斯坦福大学2025人工智能指数报告

对于所有想要跟上时代步伐、深入了解人工智能和通用人工智能演化的关键主题的人来说，这是一本必读书籍。

斯坦福大学2025年人工智能指数报告 - 想要了解人工智能和通用人工智能演进的关键主题并跟上时代步伐的人必读

五大要点：

● 人工智能继续匹配——甚至在某些情况下超越——人类的表现，即使是在最苛刻的基准测试中。2023年，新的测试推动了先进人工智能系统的极限。仅仅一年后，成绩就大幅飙升：在大学水平的多模态推理（MMMU）、研究生级科学（GPQA）和高级编码（SWE-bench）方面分别增加了18.8、48.9和67.3个百分点。除了基准测试之外，人工智能在视频生成和语言模型代理方面也取得了重大突破，甚至在时间有限的编码任务中超越了人类。

● 人工智能正在嵌入到日常生活中。从医疗保健到交通，人工智能正在从实验室转移到现实世界应用中。2023年，FDA批准了223种人工智能启用的医疗设备（比2015年的6种增加）。在道路上，自动驾驶汽车不再是实验性的：Waymo现在每周运行超过15万次自动驾驶，百度的Apollo Go服务遍及中国各个城市

● 商业正在全力以赴地推动人工智能发展。2024年，美国私人人工智能投资达到1091亿美元——是中国93亿美元的12倍和英国45亿美元的24倍。生成式人工智能引领了潮流，全球吸引了339亿美元的投资（同比增长18.7%）。人工智能的采用也大幅增加：2024年，78%的组织使用了人工智能，比2023年的55%有所增加。研究证实了生产力提高和技能差距缩小

● 美国在模型输出方面领先——但中国正在赶上。2024年，美国机构生产了40个著名的AI模型，领先于中国的15个和欧洲的3个。然而，在MMLU和HumanEval等基准测试中的性能差距已经缩小到几乎相同的水平。中国还在人工智能出版物和专利方面领先，而全球模型开发在中东和拉丁美洲等地区正在扩展。

● 负责任的人工智能正在演变——但步伐不均匀。人工智能事件正在增加，但很少有主要开发者进行标准化的RAI评估。新的工具，如HELM Safety、AIR-Bench和FACTS显示出希望。虽然公司经常在行动上落后，但全球监管机构正在跟上：2024年，经合组织、欧盟、联合国和非洲联盟出台了新的框架，强调了透明度和信任

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作者

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