训练AI模型的极高成本

这并不适合所有人，只有大型科技公司才能承担这些成本。

人工智能（AI）模型的训练成本在过去一年中飞速增长。据研究公司Epoch AI称，这种增长反映了AI模型日益复杂和功能的增强。

值得注意的例子：ChatGPT-4和Gemini

最近的两个例子说明了这一趋势：

ChatGPT-4：OpenAI于3月发布的该模型，其训练成本在4,100万美元至7,800万美元之间（不包括员工工资）。
Gemini：Google于12月推出的该模型，其训练成本估计在3,000万美元至19,100万美元之间（同样不包括员工工资）。

与早期模型的比较

早期AI模型的成本显著较低：

ChatGPT-3（2020年）：200万美元至400万美元
PaLM（2022年）：300万美元至1,200万美元（仅计算计算成本）

对AI研究的影响

AI开发成本的上升可能会使学术和公共机构难以跟上最前沿的研究。

设计和功能的差异

ChatGPT-4和Gemini的设计和功能不同，这可能解释了它们训练成本的差异：

ChatGPT-4：最初专注于文本输入，后续更新添加了语音和图像支持。
Gemini：从一开始就被设计为多模态的大型语言模型（LLM），专注于应用程序交付和用户交互。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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