Yann LeCun 和 Fei-Fei 正在做什么来使大型语言模型（LLM）过时？

在Meta用数亿美元的薪酬包挽留了一波顶级工程师后，其首席AI科学家Yann LeCun似乎已经厌倦了——并辞职。

据报道，他不愿意在28岁的新星Alex Wang手下工作，Alex Wang刚刚成为AI部门的负责人。

现在，LeCun正在创办一家新公司，专注于AI的一个完全不同的方向：世界模型。

巧合的是，被称为“AI教母”的Fei-Fei Li也推出了一个追求相同理念的创业公司。

他们都认为，大型语言模型（LLMs）正在达到其极限——强大但最终是一个死胡同。

当这些极限被突破时，今天的AI巨头将面临新的头痛。

那么，什么是世界模型？

这不仅仅是机器可以看到东西，还可以理解世界。

在数据和文本主导了十年之后，一种新的AI浪潮正在兴起：构建内部现实模型的系统，使其能够理解、预测，甚至想象——就像人类一样。

LeCun离开Meta，全身心投入到这一点上，而Fei-Fei Li则通过视频推进感知研究。他们都旨在让机器拥有对世界的真正理解。

我认为这里有一个有趣的转折：

虽然大多数汽车制造商使用LiDAR（一种可以直接“看到”世界的3D激光传感器）来构建自动驾驶系统，但埃隆·马斯克选择了最难的道路：仅使用视觉。

多年来，使用LiDAR的团队（包括谷歌的Waymo）嘲笑特斯拉的视频方法——准确率太低，太依赖光照，太难。

每辆配备LiDAR的汽车要贵几万美元，但由于传感器完成了大部分感知工作，因此“更容易”。

与此同时，特斯拉已经花了近十年时间应对AI中最具挑战性的问题：建立一个在数百万小时的真实驾驶视频上训练的大型视觉模型。

痛苦、昂贵、缓慢——但这正是真正的世界模型的基础。

现在，随着全球AI社区开始问“什么是世界模型？”，特斯拉已经在这方面工作了近十年。

所以，如果你喜欢，可以嘲笑埃隆——但历史表明，当他选择最难的道路时，他往往会领先几年。他的街头智慧往往会带来回报。

请注意，中文版本是由 AI 辅助翻译的，因此可能存在细微错误。

作者

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