# ABN Asia steigt in die Bioinformatik ein und die inspirierende Geschichte eines Versprechens: Von 92 Jahren zurück auf 25

ABN Asia wagt offiziell den Schritt in die Bioinformatik und betritt damit eines der spannendsten Grenzgebiete an der Schnittstelle von Biologie, künstlicher Intelligenz und Informatik.

Das Ziel ist ehrgeizig: einen Beitrag zu Technologien zu leisten, die uns eines Tages helfen könnten, einige Aspekte des biologischen Alterns zu verstehen – und potenziell umzukehren.

Die Science-Fiction hat dies seit Jahrzehnten heraufbeschworen.

Im Film In Time aus dem Jahr 2011 mit Justin Timberlake in der Hauptrolle hören Menschen auf zu altern, sobald sie 25 Jahre alt werden. Jemand kann chronologisch 100 Jahre alt sein und biologisch dennoch 25 bleiben.

Heute kann die Wissenschaft das noch nicht leisten.

Aber in der realen Biologie ist bereits etwas Außergewöhnliches geschehen.

Die Entdeckung, die die Fragestellung veränderte

Im Jahr 2006 wiesen der japanische Wissenschaftler Shinya Yamanaka und seine Kollegen nach, dass reife Zellen in einen pluripotenten, stammzellähnlichen Zustand zurückprogrammiert werden können.

Der Durchbruch beruhte auf vier Transkriptionsfaktoren, die als Yamanaka-Faktoren oder OSKM bekannt sind:

Oct4 · Sox2 · Klf4 · c-Myc

Yamanakas Entdeckung veränderte unser Verständnis der zellulären Identität grundlegend und brachte ihm den Nobelpreis für Physiologie oder Medizin 2012 ein.

Die Implikation war tiefgreifend:

Eine reife Zelle ist nicht zwangsläufig dauerhaft in ihrem biologischen Alter und ihrer Identität gefangen.

Zumindest unter Laborbedingungen kann ihr Zustand umprogrammiert werden.

Betrachten Sie eine Zelle als ein Rechtssystem

Am einfachsten lässt sich dies durch eine Analogie verstehen.

Eine Zelle ist wie eine hochkomplexe Organisation, die innerhalb eines umfassenden rechtlichen Rahmens agiert:

DNA = das gesamte Gesetzessystem
Gene = einzelne Gesetze
mRNA = aus diesen Gesetzen abgeleitete Anweisungen
Proteine = die Maschinerie und Institutionen, die sie ausführen

Altern bedeutet nicht zwangsläufig, dass die ursprünglichen „Gesetze“ verschwunden sind.

Das Problem könnte sein, dass sich das System, das sie ausführt, verändert hat.

Das eröffnet eine bemerkenswerte Möglichkeit:

Was wäre, wenn einige Aspekte des biologischen Alterns zurückgesetzt werden könnten, indem man die Art und Weise ändert, wie die vorhandene genetische Information interpretiert wird?

Das Problem mit c-Myc

Es gibt einen wichtigen Haken.

Das M in OSKM – c-Myc – steht auch in engem Zusammenhang mit der Krebsbiologie. Das macht eine uneingeschränkte zelluläre Reprogrammierung als einfache Anti-Aging-Behandlung ungeeignet.

Forscher begannen daher zu untersuchen, ob verjüngende Effekte auch ohne c-Myc erzielt werden könnten.

Dies führte zu Ansätzen mit OSK: Oct4, Sox2 und Klf4.

Die Forschung zur partiellen Reprogrammierung hat in Tier- und Zellmodellen faszinierende Ergebnisse geliefert, die darauf hindeuten, dass einige altersbedingte biologische Merkmale reversibel sein könnten.

Aber wir müssen präzise sein:

Niemand kann derzeit einen 92-jährigen Menschen nehmen und ihn sicher in einen biologisch 25-jährigen Menschen verwandeln.

Das bleibt eine wissenschaftliche Herausforderung.

Und genau deshalb steigt ABN Asia in dieses Feld ein.

Warum Bioinformatik?

Die nächsten Durchbrüche in der Biotechnologie werden zunehmend von der Fähigkeit abhängen, enorme Mengen an biologischen Informationen zu verarbeiten.

Genome.

Transkriptome.

Proteome.

Epigenetische Daten.

Einzelzellmessungen.

Proteininteraktionen.

Krankheitspfade.

Alterungsbiomarker.

Und zunehmend Daten, die aus Experimenten zur zellulären Reprogrammierung gewonnen werden.

Hier wird die Bioinformatik entscheidend.

ABN Asia sieht eine entstehende Konvergenz:

Biologie + Daten + KI + Informatik = Bioinformatik

KI kann Forschern helfen, riesige biologische Datensätze zu durchsuchen, Muster zu erkennen, Interaktionen zu modellieren und Hypothesen zu generieren, die anschließend experimentell getestet werden können.

Das Labor liefert die Daten.

Die Bioinformatik organisiert und interpretiert sie.

KI hilft beim Entdecken von Mustern.

Die Informatik verwandelt diese Entdeckungen in skalierbare Systeme.

Wir setzen nicht auf Unsterblichkeit

Das Interesse von ABN Asia basiert nicht auf dem Versprechen, dass Menschen bald ewig leben werden.

Die unmittelbare Chance ist viel praktischer.

Was wäre, wenn wir verstehen könnten, warum bestimmte Zellen altern?

Was wäre, wenn wir identifizieren könnten, welche biologischen Prozesse reversibel sind?

Was wäre, wenn verschiedene Gewebe unabhängig voneinander verjüngt werden könnten?

Was wäre, wenn altersbedingte Schäden behoben werden könnten, bevor sie zu Krankheiten führen?

Die Anwendungen könnten sich schließlich auf die regenerative Medizin, die Augenheilkunde, die Wundheilung, die neurologische Forschung, die Dermatologie und viele andere Bereiche erstrecken.

Die wirtschaftlichen Möglichkeiten sind enorm.

Aber noch wichtiger ist: Die wissenschaftlichen Möglichkeiten sind sogar noch größer.

Das nächste Grenzgebiet von ABN Asia

ABN Asia wurde auf der Idee aufgebaut, dass **Technologie

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Über ABN Asia: Ai Base Network (ABN), ABN Asia wurde im Jahr 2012 gegründet und ist ein Unternehmen mit akademischem Hintergrund, das von Lehrkräften und ehemaligen Studierenden aus Ungarn, den Niederlanden, Russland, Deutschland und Japan gegründet wurde. Wir teilen eine gemeinsame Leidenschaft und eine klare Vision für Technologie, die Innovation und erstklassige Qualität für unsere Kunden bringt. Unser Motto lautet: Besser. Schneller. Sicherer. In vielen Fällen: Günstiger.

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