[Ai] Agentische KI, Agentenanwendungen oder autonome Agenten

"„Agentische KI, Agentische Anwendungen oder Autonome Agenten beziehen sich auf die Fähigkeit eines KI-Systems, komplexe Ziele in anspruchsvollen Umgebungen mit minimaler direkter Aufsicht adaptiv zu erreichen.

Autonome Agenten sind KI-Systeme, die in der Lage sind, eine Reihe komplexer Aufgaben selbstständig auszuführen, um ein Ziel zu erreichen.

🔘 Agentische Anwendungen nutzen ein oder mehrere LLMs, die als Rückgrat der Anwendung fungieren.

🔘 Agentische Anwendungen nutzen Status und Kanten. Die Ereigniskette wird jedoch spontan erstellt, um eine Benutzeranfrage zu lösen.

🔘 Agenten haben die Fähigkeit, mehrdeutige und implizite Fragen zu beantworten.

🔘 Fragen oder Anfragen werden vom Agenten in Schritte zerlegt und iteriert und durchläuft einen Prozess des Handelns, Beobachtens und Nachdenkens, bis die endgültige Antwort vorliegt.

🔘 Latenz und Kosten sind Überlegungen für Konversationsimplementierungen.

🔘 Prüfbarkeit und Beobachtbarkeit sind Anforderungen für Produktionsimplementierungen. Es wurde viel Arbeit geleistet, um die Erkennung der vom Agenten erstellten Zustände und Kanten zu ermöglichen.

🔘 Um Aufgaben zu erledigen, haben Agenten Zugriff auf eine Reihe von Tools. Jeder Take ist durch eine Beschreibung definiert und kann unterschiedliche Aufgaben erfüllen. Wie API-Aufrufe, Mathematikbibliotheken, Websuche usw.

🔘 HITL kann auch ein Tool sein, bei dem die Agentic-Anwendung einen Menschen um Eingaben bittet, obwohl sie kein Anwendungstool findet.

🔘 Mit autonomen Agenten können „Agenten-Tools nahtlos eingeführt werden, um die Agentenfunktionen zu aktualisieren und zu verbessern.

🔘 Agenten können unabhängig agieren, Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen, ohne ständiges menschliches Eingreifen.

🔘 Agenten verfügen über ein höheres Maß an Flexibilität und echte Autonomie sowie über die Fähigkeit zur Argumentation und die Fähigkeit, Werkzeuge nach Bedarf auszuwählen, und zwar in einer Reihenfolge, die der Agent für richtig hält."

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