Künstliche Intelligenz-Agents sind keine Art Roboter, Software oder einfache Automatisierung.

KI-Agenten sind eine breite Kategorie und beschränken sich nicht auf LLMs.

Von Lernagenten zur Verstärkung in der Robotik, über Computer-Vision-Agenten für die Überwachung, bis hin zu prädiktiven Wartungsagenten in der Fertigung... Sie alle sind AI-Agenten, die sich auf die Erreichung unterschiedlicher Ziele konzentrieren.

AI-Agenten sind autonome digitale Entitäten, die dazu entwickelt wurden, Entscheidungen zu treffen, sich anzupassen und unabhängig zu handeln, um bestimmte Ziele innerhalb eines dynamischen Rahmens zu erreichen.

Und sie sind nicht dasselbe wie Agentisches AI oder Agentische Workflows.

Betrachten Sie AI-Agenten als die autonomen 'Täter' in einem System.

Agentisches AI ist das umfassende Konzept von AI, das sich autonom und zielorientiert verhält, oft unter Einbeziehung mehrerer Agenten oder agentischer Workflows.

Agentische Workflows liefern die adaptive Struktur, die es AI-Agenten ermöglicht, ihre Ziele zu erreichen.

Kurz gesagt, AI-Agenten arbeiten innerhalb agentischer Workflows und Agentisches AI bezieht sich auf den gesamten Ansatz autonomer, zielorientierter AI-Systeme.

Wir werden immer mehr AI-Agenten im täglichen Leben sehen und mit ihnen arbeiten.

Bitte beachten Sie, dass die deutsche Version von Ai unterstützt wird und daher geringfügige Fehler auftreten können.

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