Nabla Fallstudie: Wie OpenAi Whisper im Gesundheitswesen eingesetzt wird

Kürzlich wurde viel über Whisper gesprochen, einen quelloffenen Sprach-zu-Text-Engine, der von OpenAI entwickelt wurde. Hier ist, wie wir Whisper bei Nabla verwenden.

1️⃣ Die gut dokumentierten Probleme von Whisper, auf die der Artikel hinweist, sind genau der Grund, warum wir 3 Jahre und 5 Millionen Dollar investiert haben, um eine einzigartige Datenbank von 7000 Stunden medizinischer Begegnungen in Audioform zu sammeln und manuell zu annotieren, und diese Datenbank genutzt haben, um unser eigenes Modell zu trainieren.

2️⃣ Unser Modell basiert auf Whisper, enthält jedoch viele speziell entwickelte Verbesserungen, um Halluzinationen zu unterdrücken und die Transkription medizinischer Begriffe genauer zu machen als jeder herkömmliche Sprache-zu-Text-Engine auf dem Markt.

3️⃣ Darüber hinaus wird die Transkription nicht direkt in die Patientenakte aufgenommen. Eine zweite Verarbeitungsebene extrahiert relevante Daten aus der Transkription. Jede erstellte Notiz wird in atomare Fakten aufgeteilt, die über eine LLM-Abfrage gegen die Transkription und den Patientenkontext überprüft werden. Nur Fakten, für die wir definitive Beweise finden, werden als gültig betrachtet.

4️⃣ Nach der Datenextraktion werden diese manuell von demselben Kliniker überprüft, bearbeitet und korrigiert, der die Begegnung durchgeführt hat. Nabla stellt sicher, dass die Überprüfung kurz nach der Begegnung stattfindet.

5️⃣ Jede neue Version unseres Modells wird von menschlichen Fachleuten sorgfältig evaluiert, um sicherzustellen, dass die Dokumentation sowohl umfassend als auch den Branchenstandards entspricht.

6️⃣ Wir haben in den letzten 24 Monaten 9 Millionen medizinische Begegnungen verarbeitet und direktes Feedback von fast 10.000 Ärzten erhalten, wie wir Nabla verbessern können. Während einige Transkriptionsfehler manchmal gemeldet wurden, wurde Halluzination nie als bedeutendes Problem gemeldet.

Bitte beachten Sie, dass die deutsche Version von Ai unterstützt wird und daher geringfügige Fehler auftreten können.

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Über ABN Asia: Ai Base Network (ABN), ABN Asia wurde im Jahr 2012 gegründet und ist ein Unternehmen mit akademischem Hintergrund, das von Lehrkräften und ehemaligen Studierenden aus Ungarn, den Niederlanden, Russland, Deutschland und Japan gegründet wurde. Wir teilen eine gemeinsame Leidenschaft und eine klare Vision für Technologie, die Innovation und erstklassige Qualität für unsere Kunden bringt. Unser Motto lautet: Besser. Schneller. Sicherer. In vielen Fällen: Günstiger.

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