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Choses que tout développeur devrait savoir : la concurrence N'EST PAS le parallélisme

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Dans la conception de systèmes, il est important de comprendre la différence entre la concurrence et le parallélisme.

Comme l'a déclaré Rob Pyke (l'un des créateurs de GoLang) : « La concurrence consiste à gérer de nombreuses choses en même temps. Le parallélisme consiste à faire de nombreuses choses en même temps. » Cette distinction souligne que la concurrence est plus liée à la conception d'un programme, tandis que le parallélisme est lié à l'exécution.

La concurrence consiste à gérer plusieurs choses en même temps. Elle implique de structurer un programme pour gérer plusieurs tâches simultanément, où les tâches peuvent démarrer, s'exécuter et se terminer dans des périodes de temps chevauchantes, mais pas nécessairement au même instant.

La concurrence concerne la composition de processus s'exécutant de manière indépendante et décrit la capacité d'un programme à gérer plusieurs tâches en faisant des progrès sur celles-ci sans nécessairement en terminer une avant d'en démarrer une autre.

Le parallélisme, en revanche, fait référence à l'exécution simultanée de plusieurs calculs. Il s'agit de la technique consistant à exécuter deux ou plusieurs tâches ou calculs en même temps, en utilisant plusieurs processeurs ou cœurs au sein d'un ordinateur pour effectuer plusieurs opérations de manière concurrente. Le parallélisme nécessite un matériel doté de plusieurs unités de traitement, et son objectif principal est d'augmenter le débit et la vitesse de calcul d'un système.

En termes pratiques, la concurrence permet à un programme de rester réactif aux entrées, d'exécuter des tâches en arrière-plan et de gérer plusieurs opérations de manière apparemment simultanée, même sur un processeur monocœur. Elle est particulièrement utile dans les opérations liées aux entrées-sorties et à la latence élevée où les programmes doivent attendre des événements externes, tels que des interactions avec des fichiers, des réseaux ou des utilisateurs.

Le parallélisme, avec sa capacité à exécuter plusieurs opérations en même temps, est crucial dans les tâches liées au processeur où la vitesse de calcul et le débit sont les goulets d'étranglement. Les applications qui nécessitent des calculs mathématiques lourds, des analyses de données, des traitements d'images et des traitements en temps réel peuvent bénéficier de manière significative de l'exécution parallèle.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

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