Développement de l'IA d'entreprise : Obstacles et Opportunités

Étude d'IBM

IBM a mené une enquête auprès de 1 063 développeurs d'entreprise d'IA, pour découvrir les obstacles auxquels ils sont confrontés lorsqu'ils travaillent avec l'IA générative.

Voici ce qu'ils ont trouvé :

🔹 Les lacunes en matière de compétences en IA générative : ➜ Seuls 24 % des développeurs se considèrent comme des experts — même s'ils sont en première ligne de l'adoption.

🔹 Les difficultés de normalisation : ➜ Un tiers a déclaré que le manque de processus de développement d'IA normalisés constitue un défi majeur.

🔹 La complexité des outils : ➜ 72 % des développeurs utilisent 5 à 15 outils par projet, mais les qualités les plus critiques des outils : les performances, la flexibilité, la facilité d'utilisation et l'intégration — sont également les plus difficiles à trouver.

🔹 Les difficultés liées à la courbe d'apprentissage : ➜ Seuls 33 % des développeurs sont prêts à consacrer plus de deux heures pour apprendre un nouvel outil d'IA.

🔹 Les agents d'IA et les assistants de codage dominent : ➜ 99 % explorent ou créent des agents d'IA. ➜ 99 % utilisent des assistants de codage, ce qui leur permet d'économiser 1 à 2 heures par jour pour 41 % des développeurs.

La leçon ?

Les développeurs réclament de la simplicité. Les outils qui sont faciles à maîtriser et améliorent la productivité sont l'avenir.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

Auteur

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