La pile technologique de l'IA générative

GenAI fait référence à des systèmes capables de créer du contenu nouveau, tel que du texte, des images, du code ou de la musique, en apprenant des modèles à partir de données existantes. Voici les principaux éléments constitutifs de la pile technologique GenAI :

1 - Hébergement cloud et inférence : Les fournisseurs tels qu'AWS, GCP, Azure et Nvidia offrent l'infrastructure pour exécuter et mettre à l'échelle les charges de travail d'IA. 2 - Modèles fondamentaux : Les LLM (telles que GPT, Claude, Mistral, Llama, Gemini, Deepseek) formées sur des données massives, forment la base de toutes les applications GenAI. 3 - Cadres : Les outils tels que LangChain, PyTorch et Hugging Face aident à créer, déployer et intégrer des modèles dans des applications. 4 - Bases de données et orchestration : Les bases de données vectorielles (telles que Pinecone, Weaviate), les outils d'orchestration (tels que LangChain, LlamaIndex) gèrent la mémoire, la récupération et le flux logique. 5 - Affinage : Les plateformes telles que Weights & Biases, OctoML et Hugging Face permettent de former des modèles pour des tâches ou des domaines spécifiques. 6 - Incorporation et étiquetage : Les services tels que Cohere, Scale AI, Nomic et JinaAI aident à générer et à étiqueter des représentations vectorielles pour alimenter les systèmes de recherche et RAG. 7 - Données synthétiques : Les outils tels que Gretel, Tonic AI et Mostly AI créent des ensembles de données artificiels pour améliorer la formation. 8 - Supervision de modèle : La surveillance des performances, des biais et du comportement des modèles. Les outils tels que Fiddler, Helicone et WhyLabs aident à cela. 9 - Sécurité des modèles : Aide à assurer le déploiement éthique, sécurisé et sûr des systèmes GenAI. Les solutions telles que LLM Guard, Arthur AI et Garak aident à cela.

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