Les agents IA ne sont pas un type de robot, de logiciel ou d'automatisation simple.

Les agents IA constituent une catégorie large et ne sont pas limités aux LLM.

À partir des agents d'apprentissage par renforcement dans la robotique, des agents de vision par ordinateur pour la surveillance, jusqu'aux agents de maintenance prédictive dans la fabrication... Ils sont tous des agents IA axés sur la réalisation d'objectifs différents.

Les agents IA sont des entités numériques autonomes conçues pour prendre des décisions, s'adapter et agir de manière indépendante pour atteindre des objectifs spécifiques dans un cadre dynamique.

Et ils ne sont pas les mêmes que l'IA agentique ou les flux de travail agentiques.

Pensez aux agents IA comme les « faiseurs » autonomes d'un système.

L'IA agentique est le concept global de l'IA qui se comporte de manière autonome et orientée vers les objectifs, impliquant souvent plusieurs agents ou des flux de travail agentiques.

Les flux de travail agentiques fournissent la structure adaptative qui permet aux agents IA d'atteindre leurs objectifs.

En résumé, les agents IA opèrent au sein des flux de travail agentiques, et l'IA agentique fait référence à l'approche globale des systèmes d'IA autonomes et orientés vers les objectifs.

Nous allons voir et travailler avec de plus en plus d'agents IA au quotidien.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

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