Les startups vivent ou meurent en fonction de leur capacité à agir à grande vitesse.

Pour les grandes entreprises également, la vitesse à laquelle une équipe d'innovation est capable d'itérer a un impact énorme sur ses chances de réussite.

Les startups vivent ou meurent selon leur capacité à agir à grande vitesse. Pour les grandes entreprises également, la vitesse à laquelle une équipe d'innovation peut itérer a un impact énorme sur ses chances de réussite. L'IA générative permet de prototyper rapidement des capacités d'IA. Les capacités d'IA qui prenaient auparavant des mois peuvent parfois être créées en quelques jours ou heures en simple en faisant une demande à un grand modèle de langage. Je trouve cette vitesse excitante et j'ai réfléchi à la manière d'aider les startups et les grandes entreprises à aller plus vite.

Je suis obsédé par l'exécution rapide depuis longtemps. Lorsque je travaille sur un projet, je suis réticent à prendre deux semaines pour faire quelque chose que je pourrais faire en une semaine. Le prix de se déplacer à ce rythme n'est pas que nous prenons une semaine de plus (ce qui pourrait aller), mais que nous sommes 2 fois plus lents (ce qui ne va pas) !

Lors de la création d'un produit alimenté par l'IA, il existe de nombreuses étapes dans la conception, la construction, la mise en ligne et la mise à l'échelle du produit qui sont distinctes de la construction de la capacité d'IA, et notre capacité à exécuter ces autres étapes n'a pas autant accéléré que la partie IA. Mais la vitesse à laquelle nous pouvons prototyper l'IA crée une pression importante pour accélérer ces autres étapes également. Si cela prenait 6 mois pour collecter des données, former un algorithme d'apprentissage supervisé et déployer le modèle dans le cloud, cela pourrait aller pour prendre 2 mois pour obtenir des commentaires des utilisateurs. Mais si cela prend une semaine pour créer un prototype, attendre 2 mois pour les commentaires semble incroyablement lent !

Je voudrais me concentrer sur une étape clé de la création d'applications : obtenir des commentaires des utilisateurs. Une partie essentielle du flux de travail itératif de conception et de construction d'un produit (popularisé par Eric Ries dans son livre The Lean Startup) est de créer un prototype (ou MVP, produit minimum viable), d'obtenir des commentaires des utilisateurs à son sujet et d'utiliser ces commentaires pour améliorer. Plus vous pouvez passer rapidement à travers cette boucle - qui peut nécessiter de nombreuses itérations - plus vous pouvez concevoir un produit qui convient au marché. C'est pourquoi AI Fund, un studio de capital-risque que je dirige, utilise de nombreuses tactiques rapides et efficaces pour obtenir des commentaires.

Pour les offres B2C (entreprise à consommateur), voici un menu de certaines options pour obtenir des commentaires des clients :

1. Demandez à 3 amis ou membres de l'équipe de regarder le produit et de vous dire ce qu'ils en pensent (cela peut prendre environ 0,5 jour).

2. Demandez à 10 amis ou membres de l'équipe de jeter un coup d'œil (~2 jours).

3. Envoyez-le à 100 testeurs alpha de confiance/volontaires (~1 semaine ?).

4. Envoyez-le à 1 000 utilisateurs pour obtenir des commentaires qualitatifs ou quantitatifs (~2 semaines ?).

5. Intégrez-le dans un produit existant pour obtenir des commentaires (1 à 2 mois ?).

6. Déployez-le à une grande base d'utilisateurs d'un produit existant et effectuez des tests A/B rigoureux.

Au fur et à mesure que nous descendons cette liste, nous obtenons (probablement) des commentaires plus précis, mais le temps nécessaire pour obtenir ces commentaires augmente considérablement. De plus, les tactiques en haut de la liste créent pratiquement aucun risque, et il est donc sans danger de les appeler à plusieurs reprises, même avec des idées et des prototypes préliminaires.

Article invité par Andrew Ng.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

Auteur

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