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Lovable est-il en train de mourir ?

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Le trafic web a diminué de près de 50 % passant de 35,4 millions en juin à 19,1 millions en septembre.

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Lovable est-il en train de mourir ? Le trafic web a décliné de près de 50 % passant de 35,4 millions en juin à 19,1 millions en septembre.

Cette tendance peut être observée chez d'autres outils de codage à la mode tels que Replit et Bolt.

Voici pourquoi je pense que cela se produit :

  1. La vague virale est passée : l'hype du printemps/été (en particulier le pic de juin de Lovable) a attiré de nombreux non-développeurs sur des plans mensuels. Ils ont expérimenté l'outil et ne sont jamais revenus. La conversation culturelle a également changé de "l'IA peut construire une application entière" à une vision plus réaliste des limites de l'IA.

  2. Les utilisateurs puissants consomment les ressources informatiques : un petit groupe d'utilisateurs puissants a épuisé les budgets de calcul. Pour protéger les marges, les plateformes ont réduit l'utilisation et augmenté les prix. Cela a effrayé les amateurs et les expérimentateurs, réduisant ainsi l'exploration occasionnelle qui gonflait le trafic du printemps.

  3. Le besoin de Lovable de se monétiser : après avoir levé 200 millions de dollars, Lovable s'est précipité pour se monétiser, en resserrant les limites de crédit gratuit et en mettant fin aux remises généreuses de 50 %. La friction a émoussé son attrait pour les constructeurs occasionnels.

  4. En mai, v0 a perdu 500 000 (10 %) de trafic web après avoir passé de 20 $/mois à des crédits basés sur l'utilisation. Les utilisateurs occasionnels ont vu leur solde disparaître en quelques heures, ce qui a provoqué l'indignation.

  5. Les faux pas de Replit : Replit a autrefois prospéré sur son niveau gratuit et ses Repls toujours actifs. Mais au fil des ans, les plans d'éducation gratuits ont été supprimés, les Repls toujours actifs ont été supprimés des plans de base. Un échec d'agent d'IA de haut niveau s'est produit en juillet (supprimant accidentellement une base de données en direct) et la confiance des utilisateurs a pris un coup.

  6. La perte de nouveauté du codage d'IA : le codage d'IA est absorbé par les outils principaux. Les intégrations GitHub Copilot, Cursor et VS Code gardent les développeurs dans leurs IDE, au lieu de sites de codage "vibe" en premier. Le studio Firebase de Google a également lancé la construction d'applications alimentée par l'IA avec Gemini à l'intérieur de Google Cloud, ce qui a réduit le trafic de ces sites.

Cependant, de nouveaux entrants comme Emergent ont réussi à maintenir leur croissance malgré la perte de trafic des plus grands acteurs.

Il se peut que l'outil soit encore dans sa phase de hype - l'acceptation de YC, le financement frais l'a aidé à évoluer. Le véritable test sera de savoir s'il évite la même courbe de chute d'hype.

Vercel's v0 a également vu une augmentation du trafic, probablement grâce à son nouveau Marketplace et à des intégrations plus profondes avec Vercel. Et l'attrait de l'écosystème compte, les équipes qui expédient déjà sur Vercel/Next.js peuvent essayer v0 par défaut. Ils ont également levé des fonds à la fin du mois de septembre, ce qui a pu entraîner une augmentation du trafic web.

Il sera intéressant de voir comment des acteurs comme Lovable, valorisé à un milliard de dollars, maintiendront leur croissance et leur valorisation.

Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.

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