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Modèles de raisonnement OpenAi o1
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- AbnAsia.org
- @steven_n_t
"Modèles de raisonnement OpenAi o1
Les modèles de raisonnement peuvent réfléchir avant de répondre, générant une chaîne de pensée interne détaillée qui simule une délibération de type humain.
Ce processus leur permet de décomposer des problèmes complexes étape par étape, améliorant ainsi la précision et la profondeur de leurs réponses.
Les agents Ai capables de raisonner et de décomposer les tâches en sous-tâches représentent une avancée majeure en matière d'automatisation et d'intelligence.
Les modèles o1 d'OpenAi démontrent ce changement avec des capacités de raisonnement améliorées, contribuant à une gestion de tâches plus complexe, mais ce n'est pas un agent entièrement autonome à lui seul : il prend en charge le raisonnement au sein d'un système plus large.
Alors que ces modèles ressemblent de plus en plus à des agents, transférer trop de raisonnement vers des modèles de langage pose des problèmes.
Les risques liés à l'inspectabilité et à l'observabilité sont réels, car il est crucial de comprendre comment les décisions sont prises, en particulier pour les tâches à enjeux élevés."
Veuillez noter que la version française est assistée par Ai, des erreurs mineures peuvent donc exister.
Auteur
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