HSBC menerbitkan laporan tentang OpenAI, dan ini sangat mengejutkan

HSBC baru saja merilis laporan AI yang paling brutal: OpenAI perlu mengumpulkan setidaknya $207 miliar pada tahun 2030 agar dapat terus merugi

HSBC baru saja menerbitkan analisis 33 halaman tentang OpenAI, dan kesimpulannya sangat kejam:

Bahkan dalam skenario yang paling optimis, OpenAI akan mengalami kekurangan dana sebesar $207 miliar pada tahun 2030

Bukan karena bisnisnya runtuh.

Tapi karena biaya kecerdasan bertabrakan dengan hukum fisika.

Pada intinya, OpenAI bukanlah perusahaan perangkat lunak. Ini adalah proyek energi dan infrastruktur skala industri yang menyamar sebagai perusahaan perangkat lunak.

Menurut model HSBC:

→ $250 miliar yang diinvestasikan ke Microsoft →$ 38 miliar yang diinvestasikan ke Amazon → 36 gigawatt daya komputasi yang telah dikontrak (ya, gigawatt)

Itu cukup untuk memasok listrik ke sebuah negara berukuran sedang.

Dan tagihan mencapai $620 miliar per tahun untuk biaya pusat data ketika semua menjadi online.

Dan inilah bagian yang paling gila.

HSBC menganggap hampir semua hal berjalan dengan baik.

↳ 3 miliar pengguna ↳ 10% konversi ke rencana berbayar ↳ Adopsi perusahaan besar ↳ Iklan AI ↳ Agen AI ↳ Proyek perangkat keras Jony Ive ↳ 2% dari pasar iklan global ↳ Tidak ada erosi kompetitif

Bahkan kemudian... itu tidak cukup.

OpenAI masih kekurangan $207 miliar, dan itu bahkan sebelum menambahkan buffer keamanan sebesar$ 10 miliar.

Laporan tersebut bahkan mengisyaratkan bahwa OpenAI mungkin akhirnya perlu "mengundurkan diri" dari sebagian komitmennya terhadap cloud karena "kapasitas yang lebih sedikit lebih baik daripada krisis likuiditas."

Tapi ini tidak hanya tentang OpenAI. Ini tentang seluruh ekonomi AI.

Jika perusahaan terkemuka di dunia - yang didukung oleh Microsoft, NVIDIA, dan kantong VC terdalam di Silicon Valley - tidak dapat membuat matematika menjadi efektif dalam kondisi ideal, apa yang dikatakan tentang semua orang lain?

Ini mengatakan bahwa booming AI bukanlah revolusi perangkat lunak.

→ Ini adalah perlombaan infrastruktur. → Ini adalah GPU, pembangkit listrik, menara pendingin, lahan, hak air, peningkatan grid, stasiun transformator, dan rantai pasokan. → Ini adalah siklus capex terbesar sejak revolusi industri - yang disembunyikan di balik antarmuka obrolan.

Dan tiba-tiba, bottleneck industri yang sebenarnya menjadi jelas:

Bukan bakat. Bukan model. Bukan data.

Energi. Efisiensi. Ekonomi.

Ini adalah alasan mengapa terobosan selanjutnya tidak hanya akan menjadi model yang lebih baik - mereka akan menjadi model yang lebih murah.

Arsitektur yang jarang. Alternatif skala TPU. Peningkatan efisiensi 20-60 kali lipat.

AI yang menggunakan lebih sedikit, bukan lebih banyak.

Karena kecuali biaya runtuh, perlombaan ke AGI tidak akan dimenangkan oleh laboratorium yang paling cerdas.

Ini akan dimenangkan oleh laboratorium AI yang dapat membayar tagihan listriknya selama mungkin.

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.