Model Bahasa Besar Tidak Akan Pernah Berinteligensi, Kata Ahli

LLM hanya merupakan alat yang meniru fungsi komunikatif bahasa.

Apakah perusahaan teknologi berada di ambang menciptakan mesin pemikir dengan model AI yang luar biasa, seperti yang diklaim oleh eksekutif top? Tidak menurut salah satu ahli.

Kita manusia cenderung mengasosiasikan bahasa dengan inteligensi. Kita cenderung terkesan dengan mereka yang memiliki keterampilan linguistik yang lebih besar sebagai orator atau penulis.

Namun, penelitian terbaru menunjukkan bahwa bahasa tidak sama dengan inteligensi, kata Benjamin Riley, pendiri Cognitive Resonance, dalam sebuah esai untuk The Verge. Dan itu adalah kabar buruk bagi industri AI, yang memprediksi harapan dan impian menciptakan kecerdasan buatan umum, atau AGI, dengan arsitektur model bahasa besar yang sudah digunakan.

"Masalahnya adalah bahwa menurut neurosains saat ini, pemikiran manusia sebagian besar independen dari bahasa manusia — dan kita tidak memiliki alasan untuk percaya bahwa pemodelan bahasa yang lebih canggih akan menciptakan bentuk inteligensi yang memenuhi atau melampaui yang kita miliki," tulis Riley. "Kita menggunakan bahasa untuk berpikir, tetapi itu tidak membuat bahasa sama dengan pemikiran. Memahami perbedaan ini adalah kunci untuk memisahkan fakta ilmiah dari fiksi ilmiah spekulatif CEO yang bersemangat AI."

AGI, untuk dijelaskan, akan menjadi sistem AI yang mengetahui semua yang setara atau melampaui kognisi manusia dalam berbagai tugas. Namun, dalam prakteknya, sering dianggap sebagai membantu menyelesaikan semua masalah terbesar yang tidak dapat diselesaikan oleh manusia, dari kanker hingga perubahan iklim. Dan dengan mengatakan bahwa mereka menciptakannya, pemimpin AI dapat membenarkan pengeluaran industri yang luar biasa dan dampak lingkungan yang katastropik.

Bagian dari alasan mengapa belanja modal AI telah begitu tidak terkendali adalah obsesi dengan penskalaan: dengan memberikan model AI lebih banyak data dan memberdayakan mereka dengan jumlah GPU yang terus meningkat, perusahaan AI telah membuat model mereka menjadi lebih baik dalam memecahkan masalah dan lebih manusiawi dalam kemampuan mereka untuk melakukan percakapan.

Namun, "LLM hanya merupakan alat yang meniru fungsi komunikatif bahasa, bukan proses kognitif terpisah dari pemikiran dan penalaran, tidak peduli berapa banyak pusat data yang kita bangun," tulis Riley.

Jika bahasa sangat penting untuk berpikir, maka menghilangkannya harus menghilangkan kemampuan kita untuk berpikir. Namun, ini tidak terjadi, kata Riley, mengutip dekade penelitian yang diringkas dalam sebuah komentar yang diterbitkan di Nature tahun lalu.

Misalnya, pencitraan resonansi magnetik fungsional (fMRI) dari otak manusia telah menunjukkan bahwa bagian yang berbeda dari otak diaktifkan selama kegiatan kognitif yang berbeda, catat Riley. Kita tidak merekrut wilayah neuron yang sama ketika mempertimbangkan masalah matematika versus masalah bahasa. Sementara itu, studi tentang orang yang kehilangan kemampuan bahasa mereka menunjukkan bahwa kemampuan mereka untuk berpikir sebagian besar tidak terganggu, karena mereka masih dapat memecahkan masalah matematika, mengikuti instruksi nonverbal, dan memahami emosi orang lain.

Bahkan beberapa tokoh AI terkemuka skeptis tentang LLM. Yang paling terkenal adalah pemenang Penghargaan Turing dan "bapak" AI modern Yann LeCun, yang hingga baru-baru ini adalah ilmuwan AI teratas Meta. LeCun telah lama berargumen bahwa LLM tidak akan pernah mencapai inteligensi umum, dan sebaliknya percaya pada mengejar model "dunia" yang dirancang untuk memahami dunia tiga dimensi dengan melatih mereka pada berbagai data fisik, bukan hanya bahasa. Kemungkinan besar, pandangan ini menyebabkan kepergiannya; meskipun posisi LeCun, CEO Meta Mark Zuckerberg telah berpindah untuk mengeluarkan miliaran dolar ke dalam divisi AI baru untuk menciptakan "superinteligensi" buatan menggunakan teknologi LLM.

Penelitian lain menambah ide bahwa LLM memiliki batas yang keras. Dalam analisis baru yang diterbitkan di Journal of Creative Behavior, seorang peneliti menggunakan rumus matematika untuk menentukan batas "kreativitas" AI, dengan hasil yang menghancurkan. Karena LLM adalah sistem probabilistik, mereka mencapai titik di mana mereka tidak lagi mampu menghasilkan output yang baru dan unik yang tidak nonsens. Sebagai hasilnya, studi tersebut menyimpulkan bahwa bahkan sistem AI terbaik tidak akan pernah lebih dari seniman yang dapat diandalkan yang menulis email yang bagus.

"Sementara AI dapat meniru perilaku kreatif — cukup meyakinkan pada saat-saat tertentu — kapasitas kreatif sebenarnya terbatas pada tingkat manusia rata-rata dan tidak pernah mencapai standar profesional atau ahli di bawah prinsip desain saat ini," kata penulis studi David H Cropley, profesor inovasi teknik di Universitas Australia Selatan, dalam sebuah pernyataan tentang pekerjaannya.

"Seorang penulis, seniman, atau desainer yang terampil dapat secara terkadang menghasilkan sesuatu yang benar-benar asli dan efektif," tambah Cropley. "LLM tidak pernah akan. Ini akan selalu menghasilkan sesuatu yang rata-rata, dan jika industri terlalu bergantung padanya, mereka akan berakhir dengan pekerjaan yang formulaik dan berulang."

Itu bukanlah pertanda yang menjanjikan jika AI yang ditenagai LLM seharusnya menghasilkan inovasi baru dan mendorong batas pemahaman kita tentang dunia. Bagaimana itu akan menciptakan "fisika baru", seperti yang dikatakan Elon Musk, atau menyelesaikan krisis iklim, seperti yang telah dikemukakan oleh CEO OpenAI Sam Altman, jika teknologi tersebut bergelut untuk menyusun kalimat baru yang tidak didasarkan pada penulisan sebelumnya?

Ya, sistem AI mungkin dapat menggabungkan dan mendaur ulang pengetahuan kita dengan cara yang menarik, " tulis Riley. "Tapi itu saja yang dapat dilakukannya. Ini akan selamanya terjebak dalam kosakata yang telah kita kodekan dalam data kita dan melatihnya — sebuah mesin metafora yang mati."

Harap dicatat bahwa versi bahasa Indonesia didukung oleh AI dan karena itu mungkin terjadi kesalahan kecil.

Penulis

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA didirikan oleh orang-orang dengan akar yang kuat di dunia akademis, dengan pengalaman kerja di Amerika Serikat, Belanda, Hungaria, Jepang, Korea Selatan, Singapura, dan Vietnam. ABN Asia adalah tempat di mana akademik dan teknologi bertemu dengan peluang. Dengan solusi terdepan kami dan layanan pengembangan perangkat lunak yang kompeten, kami membantu bisnis untuk meningkatkan level dan bersaing di panggung global. Komitmen kami: Lebih Cepat. Lebih Baik. Lebih handal. Dalam kebanyakan kasus: Lebih murah juga.

Jangan ragu untuk menghubungi kami jika Anda membutuhkan layanan IT, konsultasi digital, solusi perangkat lunak siap pakai, atau jika Anda ingin mengirimkan permintaan proposal (RFP). Anda dapat menghubungi kami di [email protected]. Kami siap membantu Anda dengan semua kebutuhan teknologi Anda.