ABN Asia、バイオインフォマティクス分野へ参入。そして、92歳から25歳への若返りを掲げる、ある約束の感動的な物語

ABN Asiaは正式にバイオインフォマティクス（生物情報科学）への参入を決定しました。生物学、人工知能、そしてコンピューティングが交差する、最もエキサイティングな最前線の一つに足を踏み入れます。

その野心は大胆です。いつの日か、生物学的な老化の側面を理解し、潜在的にそれを逆転させる手助けとなる技術に貢献することを目指しています。

サイエンス・フィクションの世界では、これは何十年も前から描かれてきました。

ジャスティン・ティンバーレイク主演の2011年の映画『イン・タイム』では、人類は25歳で老化が止まります。暦の上では100歳であっても、生物学的には25歳のままなのです。

今日の科学では、そこまでは不可能です。

しかし、実際の生物学において、すでに驚くべきことが起きています。

問いを変えた発見

2006年、日本の科学者である山中伸弥教授とその共同研究者たちは、成熟した細胞を多能性幹細胞のような状態に初期化（リプログラミング）できることを証明しました。

この画期的な発見には、山中因子またはOSKMとして知られる4つの転写因子が関わっています。

Oct4 · Sox2 · Klf4 · c-Myc

山中教授の発見は、細胞のアイデンティティに対する私たちの理解を根本から変え、2012年のノーベル生理学・医学賞を受賞しました。

その示唆するところは深遠でした。

成熟した細胞は、必ずしもその生物学的な年齢やアイデンティティに永続的に固定されているわけではない。

少なくとも実験室の条件下では、その状態を書き換えることが可能なのです。

細胞を法体系として考える

これを理解する最も簡単な方法は、比喩を用いることです。

細胞は、膨大な法的枠組みの下で運営される高度に洗練された組織のようなものです。

• DNA ＝ 法体系全体
• 遺伝子 ＝ 個別の法律
• mRNA ＝ それらの法律から派生した指令
• タンパク質 ＝ それらを実行する機械や機関

老化は、必ずしも元の「法律」が消滅したことを意味しません。

問題は、それらを実行するシステムが変化してしまったことにある可能性があります。

それは、一つの驚くべき可能性を提起します。

既存の遺伝情報の解釈方法を変えることで、生物学的な老化のいくつかの側面をリセットできるとしたらどうでしょうか？

c-Mycの問題

しかし、重要な注意点があります。

OSKMの「M」であるc-Mycは、がんの生物学とも密接に関連しています。そのため、無制限な細胞のリプログラミングは、単純なアンチエイジング治療としては不適切です。

そこで研究者たちは、c-Mycなしで若返り効果が得られるかどうかの調査を始めました。

これが、**OSK（Oct4、Sox2、Klf4）**を用いたアプローチへとつながりました。

部分的なリプログラミングの研究は、動物モデルや細胞モデルにおいて興味深い結果をもたらしており、老化に伴う生物学的特性の一部が可逆的である可能性を示唆しています。

しかし、正確を期さなければなりません。

現在、92歳の人間を安全に生物学的な25歳に戻せる人は誰もいません。

それは依然として科学的な挑戦です。

そして、それこそがABN Asiaがこの分野に参入する理由です。

なぜバイオインフォマティクスなのか？

バイオテクノロジーにおける次の飛躍は、膨大な量の生物学的情報を処理する能力にますます依存するようになるでしょう。

ゲノム。

トランスクリプトーム。

プロテオーム。

エピジェネティック・データ。

単一細胞測定。

タンパク質相互作用。

疾患経路。

老化バイオマーカー。

そして、細胞のリプログラミングに関する実験から生成されるデータも増え続けています。

ここでバイオインフォマティクスが不可欠になります。

ABN Asiaは、次のような新たな融合を見出しています。

生物学 ＋ データ ＋ AI ＋ コンピューティング ＝ バイオインフォマティクス

AIは、研究者が膨大な生物学的データセットを探索し、パターンを特定し、相互作用をモデル化し、その後に実験で検証可能な仮説を生成するのを助けます。

研究室がデータを生み出します。

バイオインフォマティクスがそれを整理・解釈します。

AIがパターンの発見を助けます。

コンピューティングがそれらの発見を拡張可能なシステムへと変えるのです。

私たちは不老不死に賭けているのではない

ABN Asiaの関心は、人類がすぐに永遠に生きられるようになるという約束に基づいているわけではありません。

より差し迫った機会は、はるかに実用的なものです。

特定の細胞がなぜ老化するのかを理解できたら？

どの生物学的プロセスが可逆的であるかを特定できたら？

異なる組織を個別に若返らせることができたら？

老化に伴う損傷が疾患になる前に対処できたら？

その応用範囲は、最終的に再生医療、眼科学、創傷治癒、神経科学研究、皮膚科学など、多岐にわたる可能性があります。

経済的な機会は莫大です。

しかし、より重要なことに、科学的な機会はさらに大きなものです。

ABN Asiaの次なる最前線

ABN Asiaは、**「テクノロジーとアカデミアが機会と出会う」**という理念のもとに設立されました。

バイオインフォマティクスへの挑戦は、そのミッションを21世紀の最も深い技術的課題の一つへと拡張するものです。

私たちは、生命の基本インフラそのものがデータとなる分野に参入します。

私たちの目標は、以下の交差点で能力を構築することです。

AI × バイオインフォマティクス × ゲノム科学 × 計算生物学

次世代のバイオテクノロジー企業は、純粋に生物学的な存在ではないと私たちは信じています。

それらは計算機的（コンピュテーショナル）な存在になります。

データ駆動型になります。

そして、ますますAIネイティブなものになるでしょう。

世界はまだ『イン・タイム』のようにはなっていません。

92歳の人が簡単に25歳になれるわけではありません。

しかし、科学はすでに驚くべきことを示してくれました。

細胞の生物学的状態は、かつて私たちが信じていたよりもプログラマブル（書き換え可能）であるということです。

ABN Asiaは、その先にあるものを探求するために、今この分野に参入します。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。 私ちの取り組み: より速く。 より良い。 より信頼性が高くなります。 ほとんどの場合、価格も安くなります。

いつでも、ITサービス、デジタルコンサルティング、既製のソフトウェアソリューション、または提案依頼書（RFP）をお探しの際は、お気軽にお問い合わせください。お問い合わせ先は[email protected]です。お客様のテクノロジーに関するニーズにお応えします。

© ABN ASIA