データはフロントエンドからバックエンドまであらゆる場所にキャッシュされます。

"🔹 1. クライアントアプリ: HTTP 応答はブラウザーによってキャッシュできます。初めて HTTP 経由でデータをリクエストすると、HTTP ヘッダーに有効期限ポリシーが含まれて返されます。データを再度リクエストすると、クライアントアプリは最初にブラウザーキャッシュからデータを取得しようとします。

🔹 2. CDN: CDN は静的な Web リソースをキャッシュします。クライアントは近くの CDN ノードからデータを取得できます。

🔹 3. ロードバランサー: ロードバランサーはリソースをキャッシュすることもできます。

🔹 4. メッセージングインフラストラクチャ: メッセージブローカーはまずメッセージをディスクに保存し、その後、コンシューマーが自分のペースでメッセージを取得します。保持ポリシーに応じて、データは一定期間 Kafka クラスターにキャッシュされます。

🔹 5. サービス: サービスには複数のキャッシュ層があります。データが CPU キャッシュにキャッシュされていない場合、サービスはメモリからデータを取得しようとします。サービスには、データをディスクに保存するための 2 次キャッシュが存在する場合があります。

🔹 6. 分散キャッシュ: Redis のような分散キャッシュは、複数のサービスのキーと値のペアをメモリ内に保持します。データベースよりもはるかに優れた読み取り/書き込みパフォーマンスを提供します。

🔹 7. 全文検索: ドキュメント検索やログ検索に Elastic Search などの全文検索を使用する必要がある場合があります。データのコピーは検索エンジンでもインデックス付けされます。

🔹 8. データベース: データベース内にも、さまざまなレベルのキャッシュがあります。

WAL (先行書き込みログ): B ツリーインデックスを構築する前に、データが最初に WAL に書き込まれます。
バッファプール: クエリ結果をキャッシュするために割り当てられるメモリ領域
マテリアライズドビュー: クエリのパフォーマンスを向上させるために、クエリ結果を事前計算してデータベーステーブルに保存します。
トランザクションログ: すべてのトランザクションとデータベースの更新を記録します。
レプリケーションログ: データベースクラスター内のレプリケーション状態を記録するために使用されます。 "

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。データはフロントエンドからバックエンドまであらゆる場所にキャッシュされます。

著者

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