データパイプラインの概要

モダンなデータパイプラインの構成

データパイプラインには通常、以下の5つの段階があります。

収集：

データはデータストア、データストリーム、アプリケーションから取得されます。

取り込み：

取り込みの段階では、データはシステムにロードされ、イベントキュー内で整理されます。

保管：

取り込み後、整理されたデータはデータウェアハウス、データレイク、データレイクハウスに保管されます。また、データベースやその他のシステムにも保管されます。

処理：

データは集約、洗浄、操作を経て、会社の基準に適合するように処理されます。これには、フォーマット変換、データ圧縮、パーティショニングが含まれます。バッチ処理とストリーム処理の両方が使用され、ストリーム処理は効率性のために取り込み段階にも直接アクセスします。

消費：

処理されたデータは、分析、視覚化、オペレーショナルデータストア、意思決定エンジン、ユーザー向けアプリケーション、ダッシュボード、データサイエンス、マシンラーニング、ビジネスインテリジェンス、セルフサービス分析を通じて利用可能にされます。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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