エージェンシーAIは、理解するために取り組む別の概念であり、AIリスクマネジメントに新たな複雑な課題を提起する。

エージェンシーAI（Agentic Ai）とは？

Agentic AI 101: 下のグラフィックを考慮すると、「AI エージェントは、1 つ以上の言語モデルをその骨格として持つソフトウェアとして定義できる。」

Agentic AI には、複雑なタスクをより小さく管理しやすいサブタスクに分解し、言語モデル機能を利用してこれらのタスクを高い自律性でナビゲートできる AI エージェントが含まれる。これらのエージェントの自律性レベルは、独立して実行できるイテレーションの数と、必要に応じて人間の入力を統合する能力によって決定される。

これらのエージェントは、行動、観察、調整のサイクルで動作し、結論的な結果に到達するまで、継続的にアプローチを改善する。

これらのエージェントのアーキテクチャは、さまざまなツールや API の統合を可能にし、外部システムとの機能性と相互作用を強化する。

シンボリックな推論は、特に視覚機能を持つエージェントにとって、重要な側面であり、抽象的な概念と具体的なデータ入力を同時に処理できるため、より複雑でダイナミックな環境でも有効である。

本質的には、Greyling によると、AI エージェントは、運用パラメータ内で独立して問題を解決できるソフトウェアであり、継続的な改善と新しい機能の統合を可能にするサポート的なエコシステム内に配置されていることで大幅に利益を得る。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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