今日、巨大なAI論文が公開された！

20の大学やAI研究所からなる大量の研究者集団

スタンフォード大学、イェール大学、CIFAR、Google DeepMind、Microsoft Research、MetaGPTを含む20の大学とAI研究所の研究者グループは、LLMの次の進化について264ページの技術調査（あるいは本？）を発表しました。

これを彼らは「Foundation Agents」と呼んでいます。

ページを読みながら、興味深い視点がいくつか浮かび上がります：

エージェントには脳にインスパイアされたモジュラーアーキテクチャがある研究者は、AIエージェントを認知コンポーネント（記憶、推論、感情、報酬）に分解し、人間の脳の領域と密接に似ています。拡張可能で適応可能なシステムのブループリントです。
真の自律性のための継続的な自己最適化単純なプロンプト調整を超えて、これらのFoundation AgentsはLLM駆動の最適化ループを使用して、自分のワークフロー、計画戦略、ツールの使用を改良します。
マルチエージェントのコラボレーション --> 集団的知能彼らは、エージェントが情報を共有し、タスクを調整し、グループで作業するときに、現れるような行動を示すことができる方法を探索しています。彼らは、チームベースの問題解決を成功させるために、プロトコル設計を強調しています。
エージェントは世界をどのように認識するか調査では、エージェントが環境を「理解」するためのさまざまなパラダイム（暗黙的 vs. 明示的 vs. シミュレーターベース）を説明しています。同様に重要なのは、コンテキストの連続性をサポートし、カタストロフィックな忘却を避けるために、長期記憶と短期記憶システムを設計することです。
アラインメントと「スーパーアラインメント」彼らは、脆弱性（プロンプトインジェクション、モデルポイズニング、幻覚など）を強調し、パフォーマンスと安全性の両方でエージェントを拡大させるための多目的アラインメントを提案しています。スーパーアラインメントの概念は、アラインメントの目標を各サブシステムの技術的なアップグレードと結び付けます。彼らは、AI-45°ルールを紹介します。これは、パフォーマンスの改善とアラインメントの改善のバランスをとるための概念的なガイドラインです。

全体として、この研究は、現在（および将来）のAIエージェントの最も包括的な読み物である可能性があります。

P.S.：もしもこれがすべてエージェントによって書かれたものであることがわかればどうなるでしょうか：P

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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