マルチエージェントアーキテクチャは未来だ

階層型（垂直）アーキテクチャ監督エージェントが複数の専門エージェントをオーケストレートする。例： • 一つのエージェントが内部データソースから情報を取得する • もう一つのエージェントがウェブ検索からの公開情報を専門とする • 三つ目のエージェントが電子メールやチャットなどの個人アカウントからの情報を取得することを専門とする
ヒューマン・イン・ザ・ループ・アーキテクチャ機密情報を扱う際に、次のアクションに進む前に人間による検証を組み込む。

3/5. ネットワーク（水平）アーキテクチャエージェントが多対多の方式で直接通信し、厳格な階層構造を持たない分散ネットワークを形成する。

シーケンシャル・アーキテクチャエージェントがタスクを順番に処理し、一つのエージェントの出力が次のエージェントの入力となる。例：3つのシーケンシャルエージェントで： • 最初のクエリエージェントがベクトル検索から情報を取得する • 2番目のクエリエージェントが最初のエージェントの結果に基づいてウェブ検索から追加情報を取得する • 最終の生成エージェントが両方のクエリエージェントからの情報を使用して応答を生成する
データ変換アーキテクチャデータを変換することに特化したエージェントを含む。例： • データを挿入時に強化したり、既存のコレクションを変換する変換エージェント

これらのアーキテクチャと組み合わせて使用できるパターンもある： • ループパターン：継続的な改善のための反復サイクル • パラレルパターン：複数のエージェントが同時にタスクの異なる部分で作業する • ルーターパターン：中央のルーターがどのエージェントを呼び出すかを決定する • アグリゲーター/シンセサイザーパターン：複数のエージェントからの出力を収集して統合する

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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