AIエージェント：ハYPEを超えて

誰もがAIエージェントについて話しています。

「エージェントは仕事を奪う」
「エージェントはすべてを自動化する」
「エージェントは未来だ」

しかし、現実ははるかに複雑です。AIエージェントはチャットインターフェースや単純なAPI呼び出しだけではありません。これらは、複数の技術層全体にわたる統合と調整を必要とするフルスタックエンジニアリングのモンスターです。ユーザーはそれを単純に見るかもしれませんが、内部的には（「氷山」）とても単純ではなく、複雑なインフラストラクチャです。

テクノロジースタック

それを分解してみましょう：

フロントエンド - ユーザーインターフェースですが、それは表面だけです。
メモリ - 短期的および長期的なコンテキストを管理します。
認証 - 身元の確認、セキュリティ、そしてアクセス制御。
ツール - 外部プラグイン、検索機能、統合。
エージェントの観察可能性 - 監視、ログ、パフォーマンス追跡。
エージェントのオーケストレーション - マルチエージェントの調整、実行、自動化。
モデルルーティング - クエリを正しいAIモデルに導きます。
基礎モデル - エージェントの推論を可能にするLLM。
ETL （抽出、変換、読み込み）- データの取り込みと処理パイプライン。
データベース - ベクトルストアと構造化ストレージによる知識の保持。
インフラストラクチャ/ベース - コンピューティング環境とクラウド実行。
CPU/GPUプロバイダー - AIモデルの実行のバックボーン。

先を見据えて

まとめると、AIエージェントは「賢いチャットボット」だけではありません - 複数の層全体にわたるシームレスなオーケストレーションを必要とするフルスタックAIシステムです。さらに、現在、多くの企業が類似のテクノロジーを開発していますが、それはハYPEと資金によって推進されています。私は、市場がこのように断片化されたままにならないと思います - 統合は不可避です（私は3年後にこの投稿に戻ってくると、以下の企業の70％は基本的にもう存在しません）。

勝者は誰か？AIの複雑さと実際のビジネス価値を橋渡しすることで、エンジニアリングの複雑さをマスターし、ユーザーにシームレスなUXのシンプルさを提供する企業です。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。私ちの取り組み: より速く。より良い。より信頼性が高くなります。ほとんどの場合、価格も安くなります。

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