銀行におけるジェネレーティブAI

ジェネレーティブAIの影響はコスト効率を遥かに超える

ジェンAIの能力は、従来人間にしかできないタスクを実行できることを意味しますが、その可能性は、しばしば引用される「多くの勤勉で効果的な人々の大きなグループ」という並行性の能力をはるかに超えています。これは、テクノロジーが膨大な量のデータにアクセスし、高速に処理できるため、回答は常に広範な入力から合成されるためです。さらに、アプリケーションは比較的低コストで展開でき、多くの側面で運用を変革します。

収益の創出: 顧客との密な関わりを通じて、銀行はチャットボットを使用して、クリックやタップのインターフェースにうまく対応できない顧客（高齢者や若い世代など）に会話型のインタラクションを提供できます。内部ボットは、RMのためのインタラクティブなセールスコーチやスパーリングパートナーとして、またCRMやマーケティングのための魅力的なコンテンツを生成することができます。

顧客体験の変革: コストベースが低く、レスポンスタイムが速いため、ジェンAIをサポートするエージェントは、顧客がIVR（音声応答システム）を操作したり、待ち行列に並んだりする必要なく、24時間365日アドバイスを提供できます。彼らは、従来のCRMやナレッジベースに頼る場合の3倍の速度で人間に回答することができます。また、単独で人間のようなインタラクションを提供し、製品の特徴や条件について、どのコールセンターのエージェントよりも知識を持っています。また、バックオフィスの業務を合理化することで、銀行は、たとえば、ローン申請書などの文書を処理するのに、数日ではなく数分で処理できるようになり、サービスレベルを大幅に向上させることができます。

リスク管理: ジェンAIは、リスク管理の迅速性と徹底性を大幅に向上させることができます。たとえば、クレジットポートフォリオを定期的にサンプリングするのではなく、管理者がシステム的に監視できるようにします。同様に、銀行はジェンAIを使用して、会社の報告書や関連するニュースフローをリアルタイムで追跡できます。

競争的提供: どの製品や戦略チームも、ジェンAIエージェントの執念のような市場動向や競争力の動向を監視することはできません。また、新しい製品について、ジェンAIのコーディング能力はよく知られており、Agile開発を可能にし、製品ルールやセールスマニュアルの作成を高速化します。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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