ジェネレーティブAIの保険: リスクと緩和戦略

保険が予想外の安全なAIの鍵となるかもしれない。

創造性と責任のバランスをとることで、採用を可能にする。

このアプローチは、以下のようないくつかの重要な利点を提供する可能性がある。

リスク研究の強化：AIに金銭的利益を有する保険会社は、AIのリスクと潜在的な損害について徹底的な研究を行う動機を持つことになる。この研究は、保険料を正確に設定するために不可欠である。

安全性の促進：保険会社は、より安全なAIの実践を実施する企業に対して、保険料を低く設定することで、責任あるAIの開発に対する強力な経済的インセンティブを生み出すことができる。

安全なAIエコシステムの育成：保険は、AIの安全性を促進する市場主導の解決策となり、経済的利益と倫理的なAIの進歩を一致させることができる。

保険は、より安全なAIの環境を作り出すための重要なツールとなる可能性があるか？AIのリスクを管理するための戦略として保険を使用することについてのあなたの考えは？

現在、伝統的な保険契約では、AIのリスクはほとんど除外されていない。したがって、AIモデルが引き起こす損害は、伝統的な保険契約によってカバーされる可能性がある。考えられる例としては、AIベースの機械が通行人に怪我をさせる（既存の一般責任保険によってカバーされる可能性がある）、AIモデルがハッキングされる（既存のサイバー保険によってカバーされる可能性がある）、AIベースの清掃ロボットが財産を破壊する（既存の財産保険によってカバーされる可能性がある）、AIモデルが偏った雇用決定を下す（既存のEPLI保険によってカバーされる可能性がある）など。

ジェネレーティブAIの保険：リスクと緩和戦略

AIがすべての「生活の場面」に影響を与えているため、既存の保険契約から部分的なカバーが提供されているが、保険会社と被保険者が両方ともカバー範囲について完全な自信を持つことが難しく、過保険または過少保険につながる可能性がある。さらに、カバー範囲の明確性が欠如しているため、保険会社にとっては「サイレントAI」の脅威が過小評価される可能性があり、被保険者にとっては、財政的保護が不足する可能性がある。伝統的な保険契約におけるAIのリスクは、保険会社のポートフォリオにとって、予期せぬ大きなリスクをもたらす可能性がある。

AIを使用する場合、被保険者は、保険のギャップが存在し、AIモデルによって引き起こされるリスクにさらされる可能性があることを認識する必要がある。保険会社は、AIが既存の保険契約に与えるリスクを認識し、サイレントAIのリスクを監視する必要がある。

展望

ヘンリー・フォードがニューヨーク市について話したときのように、「保険がなければ、摩天楼は建てられなかった。なぜなら、誰もが高所で働くことを恐れ、家族を貧困に陥れるリスクを負うことはできなかったからだ。保険がなければ、ビジネスマンは、たった一つの火花で全てを灰に帰すリスクを負うことなく、数百万ドルを投資することはできなかった」。私たちは、AIのリスクを完全に理解するという点でまだ初期段階にある。ジェネレーティブAIのリスクやそのシステム的性質、地理的広がりなどについても同様である。上記の引用のように、ジェネレーティブAIのリスクやそのシステム的性質は、米国で多くの被害者がいるクラスアクション訴訟に直面するAI提供者やAIユーザーにとって、壊滅的な結果をもたらす可能性がある。保険は、これらのリスクを緩和するための適切な手段となる可能性がある。ジェネレーティブAIのリスクをプールすることで、個々のジェネレーティブAIアプリケーションのリスクコストを削減し、企業がジェネレーティブAIの技術的障壁を突破することに集中できる。さらに、保険のリスク評価機能を通じて、必要な業界基準が開発され、AI環境が安全性を確保するために必要な規制を超えることなく、より安全になる。こうすることで、市場への信頼が高まり、AIとジェネレーティブAIの力を社会とビジネスに活用できる。

ジェネレーティブAIの登場は、確かに業界を変革し、変革的な機会を提供しながら、新しいリスクをもたらした。使用例に対する明確なガイドライン、継続的なパフォーマンスの監視、モデルを測定するための明確な指標が設定されている場合、ジェネレーティブAIの保険は、機械学習モデルの予測パフォーマンスの保険と同様に可能となる。いくつかのリスクは、他のリスクよりも保険の対象となる（または量化される）可能性がある。

ジェネレーティブAIの需要が高まるにつれ、保険会社の中には、企業、ブローカー、プライマリー保険パートナーと協力して、ジェネレーティブAIの保険の現実を探求する準備が整っている。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

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