บันทึกย่อสำหรับ Big Data Pipeline บน AWS, Azure และ Google Cloud

แต่ละแพลตฟอร์มให้บริการที่ครอบคลุมทุกขั้นตอนของวงจรชีวิต The Cheatsheet เป็นเครื่องมือที่สะดวกสำหรับคุณในการทำงานประจำวัน

1 - การรับข้อมูล (Ingestion): การรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ

2 - บ่อน้ำข้อมูล (Data Lake): การเก็บข้อมูลดิบ

3 - การคำนวณ (Computation): การประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล

4 - คลังข้อมูล (Data Warehouse): การเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง

5 - การนำเสนอ (Presentation): การแสดงภาพและรายงานข้อมูลเชิงลึก

AWS ใช้บริการอย่าง Kinesis สำหรับการส่งต่อข้อมูลแบบสตรีมมิ่ง S3 สำหรับการเก็บข้อมูล EMR สำหรับการประมวลผล RedShift สำหรับการเก็บคลังข้อมูล และ QuickSight สำหรับการแสดงภาพ

Azure มี Event Hubs สำหรับการรับข้อมูล Data Lake Store สำหรับการเก็บข้อมูล Databricks สำหรับการประมวลผล Cosmos DB สำหรับการเก็บคลังข้อมูล และ Power BI สำหรับการนำเสนอ

GCP มี PubSub สำหรับการส่งต่อข้อมูลแบบสตรีมมิ่ง Cloud Storage สำหรับบ่อน้ำข้อมูล DataProc และ DataFlow สำหรับการประมวลผล BigQuery สำหรับการเก็บคลังข้อมูล และ Data Studio สำหรับการแสดงภาพ

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องการทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ