มนุษย์เป็นแบบจำลองที่ใช้เวลานานที่สุดซึ่งธรรมชาติได้ฝึกฝนมา

และการฝึกอบรมยังคงดำเนินอยู่

มนุษย์เป็นแบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมนานที่สุดเท่าที่ธรรมชาติเคยฝึกอบรมมา - และการฝึกอบรมยังคงดำเนินอยู่

แนวคิดที่โดดเด่นอย่างหนึ่งใน AI คือแนวคิดของ "ฟังก์ชันคุณค่า" (value function) ซึ่งระบบ AI สมัยใหม่นั้นพึ่งพาหนัก ๆ - กลไกที่ประมาณการว่าการกระทำนั้นจะทำให้ระบบเคลื่อนไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีหรือไม่ ก่อนที่จะรู้ผลลัพธ์สุดท้าย แทนที่จะรอ "รางวัล" ที่อยู่ห่างไกล ฟังก์ชันคุณค่าจะให้ข้อมูลย้อนกลับอย่างหนาแน่น ช่วยให้แบบจำลองเรียนรู้ทีละขั้นตอน สิ่งนี้ทำให้การเรียนรู้เร็วขึ้นอย่างมาก: ระบบไม่ได้เดินผ่านลำดับยาว ๆ โดยไม่เห็นทาง แต่มันประเมินทิศทางของการเคลื่อนที่อยู่ตลอดเวลา ทุกครั้งที่ระบบพบฟังก์ชันคุณค่าที่มีแนวโน้ม มันจะบันทึกและเขียนโค้ดไว้ในสมอง AI เล็กน้อย คุณสามารถฟังเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชันคุณค่าเหล่านี้ในพอดแคสต์เร็ว ๆ นี้กับ Ilya Sutskever นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ชาวอิสราเอล-แคนาดาและผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของคณะกรรมการที่ตัดสินใจถอด Sam Altman ออกจาก OpenAI ชั่วคราว

คำถามหนึ่งเกิดขึ้น: การฝึกอบรมแบบจำลองรุ่นใหม่ในปัจจุบันต้องใช้ GPU หลายล้านและข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นทำไมเราจึงกลายเป็นต้นแบบสำหรับ AI - ด้วยความทะเยอทะยาน AGI ทั้งหมด - โดยไม่มี GPU หรือชุดข้อมูลเหล่านั้น?

ฉันมาถึงความเข้าใจที่ว่าสิ่งที่น่าสนใจคือว่ามันสะท้อนให้เห็นอย่างใกล้ชิดกับสิ่งที่วิวัฒนาการทำกับมนุษย์ ธรรมชาติใช้เวลามากกว่าล้านปีในการปรับแต่งฟังก์ชันคุณค่าภายในของเรา - สัญชาตญาณการอยู่รอด, รางวัลทางสังคม, ระบบความกลัว, วงจรความอยากรู้อยากเห็น, ความพึงพอใจในการแก้ปัญหา สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่สิ่งสมมุติ แต่เป็นกลไกการให้รางวัลที่ฝังอยู่ในพันธุกรรมที่ช่วยให้สมองของเราตัดสินว่าเรากำลังเดินไปในทิศทางที่มีแนวโน้มหรือไม่ แต่ละรุ่นจะถ่ายทอดระบบการกำหนดรางวัลที่ดีขึ้นเล็กน้อยตามพฤติกรรมที่เพิ่มโอกาสในการอยู่รอดและการสืบพันธุ์ ฟังก์ชันคุณค่าที่ได้รับการพิสูจน์และใช้ได้จะถูกเขียนโค้ดไว้ใน DNA ของเรา ดังนั้นเราจึงเกิดมาพร้อมกับฟังก์ชันคุณค่าที่ตั้งค่าไว้และเขียนโค้ดไว้แล้ว เพื่อให้เราสามารถดำเนินการต่อ "การฝึกอบรม" ต่อไปได้

สิ่งนี้ทำให้เรามนุษย์ไม่ต้องการ GPU จำนวนมากหรือชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้กลายเป็นปัญญา การเรียนรู้ของเราสนับสนุนโดยฟังก์ชันคุณค่าที่มีพลังมากซึ่งสร้างโดยวิวัฒนาการ ซึ่งบีบอัดการลองผิดลองถูกเป็นล้านปีให้เป็นพื้นฐานทางชีววิทยา เราเกิดมาพร้อมกับเกรเดียนต์รางวัลที่ตั้งค่าไว้ - การกระตุ้นที่ช่วยให้เราสามารถสำรวจ สหกรณ์ ระมัดระวัง สร้างสรรค์ และยืนหยัดได้ ก่อนที่เราจะเข้าใจว่าทำไมสิ่งเหล่านี้จึงสำคัญ วิวัฒนาการทำการเพิ่มประสิทธิภาพที่ยาวนานและแพง ค่านิยมและประสบการณ์ส่วนบุคคลเพียงแต่ปรับแต่งจุดตรวจสอบเท่านั้น

ในแง่นี้ ปัญญาของมนุษย์ไม่ใช่แค่ "ฮาร์ดแวร์ทางชีววิทยา" แต่เป็นผลผลิตของการฝึกอบรมแบบวนซ้ำที่ยาวที่สุดในประวัติศาสตร์ - ซึ่งไม่เพียงแต่กำหนดว่าเราคิดอย่างไร แต่ยังกำหนดว่าเราห่วงใยอะไร ฟังก์ชันคุณค่าของเราคือเข็มทิศของเรา และเข็มทิศนี้เป็นเหตุผลที่แบบจำลองทางชีววิทยาที่ฝึกอบรมช้าและใช้การคำนวณต่ำสามารถเอาชนะเครื่องจักรที่บริโภคข้อมูลและพลังงานดิบได้มาก

เขียนโดย Steven Nguyen

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ