HSBC ออกรายงานเกี่ยวกับ OpenAI และเป็นเรื่องที่น่าตกใจ

HSBC เพิ่งเผยรายงาน AI ที่โหดร้ายที่สุด: OpenAI ต้องระดมทุนอย่างน้อย 207,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 เพื่อให้สามารถยังคงสูญเสียเงินต่อไป

HSBC เพิ่งเผยการวิเคราะห์ 33 หน้าเกี่ยวกับ OpenAI และผลลัพธ์คือโหดร้าย:

แม้ในสภาวะที่ดีที่สุด OpenAI ก็จะเผชิญกับช่องว่างการระดมทุน 207,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

ไม่ใช่เพราะธุรกิจกำลังล่มสลาย

แต่เพราะต้นทุนของความฉลาดกำลังปะทะกับกฎของฟิสิกส์

ในความเป็นจริง OpenAI ไม่ใช่บริษัทซอฟต์แวร์ แต่เป็นโครงการอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ในด้านพลังงานและโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอมตัวเป็นบริษัทซอฟต์แวร์

ตามแบบจำลองของ HSBC:

→ 250,000 ล้านดอลลาร์ที่มอบให้กับ Microsoft → 38,000 ล้านดอลลาร์ที่มอบให้กับ Amazon → 36 กิกะวัตต์ของการประมวลผลที่มีการสัญญา (ใช่ กิกะวัตต์)

นั่นคือพลังงานที่เพียงพอสำหรับประเทศขนาดกลาง

และค่าใช้จ่ายจะสูงถึง 620,000 ล้านดอลลาร์ต่อปีในค่าใช้จ่ายศูนย์ข้อมูลเมื่อทุกอย่างออนไลน์

แต่นี่คือส่วนที่น่าประหลาดใจที่สุด

HSBC สมมติว่าทุกอย่างเป็นไปได้ด้วยดี

↳ 3 พันล้านผู้ใช้ ↳ 10% ที่เปลี่ยนไปใช้แผนการชำระเงิน ↳ การนำรับใช้ขนาดใหญ่ในระดับองค์กร ↳ โฆษณา AI ↳ ตัวแทน AI ↳ โครงการฮาร์ดแวร์ของ Jony Ive ↳ 2% ของตลาดโฆษณาทั่วโลก ↳ ไม่มีการกัดเซาะการแข่งขัน

แม้แต่นั้น... ก็ไม่เพียงพอ

OpenAI ยังคงไม่มีเงินเพียงพอ 207,000 ล้านดอลลาร์ และนั่นก็ยังไม่รวมถึงเงินสำรองความปลอดภัย 10,000 ล้านดอลลาร์

รายงานยังให้คำแนะนำว่า OpenAI อาจต้อง "ถอนตัว" จากบางส่วนของความมุ่งมั่นในด้านคลาวด์เพราะ "ความสามารถที่น้อยกว่าคือสิ่งที่ดีกว่าความวิกฤติของสภาพคล่อง"

แต่นี่ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับ OpenAI นี่คือเกี่ยวกับเศรษฐกิจ AI ทั้งหมด

หากบริษัทชั้นนำของโลกที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft, NVIDIA และ VC ที่ลึกที่สุดใน Silicon Valley ไม่สามารถทำให้การคำนวณเป็นไปได้ภายใต้สภาวะที่ดีที่สุด สิ่งนั้นบอกเราอะไรเกี่ยวกับคนอื่น? 🤔

มันบอกว่าความเจริญรุ่งเรืองของ AI ไม่ใช่การปฏิวัติซอฟต์แวร์

→ มันเป็นการแข่งขันโครงสร้างพื้นฐาน → มันเป็น GPU, โรงไฟฟ้า, หอทำความเย็น, ที่ดิน, สิทธิ์การใช้น้ำ, การอัปเกรดกริด, สถานีแปลงกระแส, และห่วงโซ่อุปทาน → มันเป็นวงจรการลงทุนขนาดใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่การปฏิวัติอุตสาหกรรม - ปกปิดเบื้องหลังอินเทอร์เฟซการแชท

และทันใดนั้น อุปสรรคที่แท้จริงของอุตสาหกรรมก็กลายเป็นเห็นได้ชัด:

ไม่ใช่ความสามารถ ไม่ใช่แบบจำลอง ไม่ใช่ข้อมูล

พลังงาน ประสิทธิภาพ เศรษฐกิจ

นี่คือเหตุผลที่การผ่านทางที่จะเกิดขึ้นต่อไปจะไม่ใช่แค่แบบจำลองที่ดีกว่า - แต่จะเป็นแบบจำลองที่มีราคาถูกกว่า

สถาปัตยกรรมที่กระจาย TPU-สเกลอัลเทอร์เนทีฟ ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 20-60 เท่า

AI ที่ใช้น้อยกว่า ไม่ใช่มากขึ้น

เพราะ trừทั้งค่าใช้จ่ายจะล่มสลาย การแข่งขันเพื่อ AGI จะไม่ชนะโดยห้องปฏิบัติการที่ฉลาดที่สุด

มันจะชนะโดยห้องปฏิบัติการ AI ที่สามารถจ่ายค่าไฟฟ้าได้นานที่สุด

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai-Banking-NetworkSecurity (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ