HSBC ออกรายงานเกี่ยวกับ OpenAI และเป็นเรื่องที่น่าตกใจ

HSBC เพิ่งเผยรายงาน AI ที่โหดร้ายที่สุด: OpenAI ต้องระดมทุนอย่างน้อย 207,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 เพื่อให้สามารถยังคงสูญเสียเงินต่อไป

HSBC เพิ่งเผยการวิเคราะห์ 33 หน้าเกี่ยวกับ OpenAI และผลลัพธ์คือโหดร้าย:

แม้ในสภาวะที่ดีที่สุด OpenAI ก็จะเผชิญกับช่องว่างการระดมทุน 207,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2030

ไม่ใช่เพราะธุรกิจกำลังล่มสลาย

แต่เพราะต้นทุนของความฉลาดกำลังปะทะกับกฎของฟิสิกส์

ในความเป็นจริง OpenAI ไม่ใช่บริษัทซอฟต์แวร์ แต่เป็นโครงการอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ในด้านพลังงานและโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอมตัวเป็นบริษัทซอฟต์แวร์

ตามแบบจำลองของ HSBC:

→ 250,000 ล้านดอลลาร์ที่มอบให้กับ Microsoft → 38,000 ล้านดอลลาร์ที่มอบให้กับ Amazon → 36 กิกะวัตต์ของการประมวลผลที่มีการสัญญา (ใช่ กิกะวัตต์)

นั่นคือพลังงานที่เพียงพอสำหรับประเทศขนาดกลาง

และค่าใช้จ่ายจะสูงถึง 620,000 ล้านดอลลาร์ต่อปีในค่าใช้จ่ายศูนย์ข้อมูลเมื่อทุกอย่างออนไลน์

แต่นี่คือส่วนที่น่าประหลาดใจที่สุด

HSBC สมมติว่าทุกอย่างเป็นไปได้ด้วยดี

↳ 3 พันล้านผู้ใช้ ↳ 10% ที่เปลี่ยนไปใช้แผนการชำระเงิน ↳ การนำรับใช้ขนาดใหญ่ในระดับองค์กร ↳ โฆษณา AI ↳ ตัวแทน AI ↳ โครงการฮาร์ดแวร์ของ Jony Ive ↳ 2% ของตลาดโฆษณาทั่วโลก ↳ ไม่มีการกัดเซาะการแข่งขัน

แม้แต่นั้น... ก็ไม่เพียงพอ

OpenAI ยังคงไม่มีเงินเพียงพอ 207,000 ล้านดอลลาร์ และนั่นก็ยังไม่รวมถึงเงินสำรองความปลอดภัย 10,000 ล้านดอลลาร์

รายงานยังให้คำแนะนำว่า OpenAI อาจต้อง "ถอนตัว" จากบางส่วนของความมุ่งมั่นในด้านคลาวด์เพราะ "ความสามารถที่น้อยกว่าคือสิ่งที่ดีกว่าความวิกฤติของสภาพคล่อง"

แต่นี่ไม่ใช่แค่เกี่ยวกับ OpenAI นี่คือเกี่ยวกับเศรษฐกิจ AI ทั้งหมด

หากบริษัทชั้นนำของโลกที่ได้รับการสนับสนุนจาก Microsoft, NVIDIA และ VC ที่ลึกที่สุดใน Silicon Valley ไม่สามารถทำให้การคำนวณเป็นไปได้ภายใต้สภาวะที่ดีที่สุด สิ่งนั้นบอกเราอะไรเกี่ยวกับคนอื่น? 🤔

มันบอกว่าความเจริญรุ่งเรืองของ AI ไม่ใช่การปฏิวัติซอฟต์แวร์

→ มันเป็นการแข่งขันโครงสร้างพื้นฐาน → มันเป็น GPU, โรงไฟฟ้า, หอทำความเย็น, ที่ดิน, สิทธิ์การใช้น้ำ, การอัปเกรดกริด, สถานีแปลงกระแส, และห่วงโซ่อุปทาน → มันเป็นวงจรการลงทุนขนาดใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่การปฏิวัติอุตสาหกรรม - ปกปิดเบื้องหลังอินเทอร์เฟซการแชท

และทันใดนั้น อุปสรรคที่แท้จริงของอุตสาหกรรมก็กลายเป็นเห็นได้ชัด:

ไม่ใช่ความสามารถ ไม่ใช่แบบจำลอง ไม่ใช่ข้อมูล

พลังงาน ประสิทธิภาพ เศรษฐกิจ

นี่คือเหตุผลที่การผ่านทางที่จะเกิดขึ้นต่อไปจะไม่ใช่แค่แบบจำลองที่ดีกว่า - แต่จะเป็นแบบจำลองที่มีราคาถูกกว่า

สถาปัตยกรรมที่กระจาย TPU-สเกลอัลเทอร์เนทีฟ ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น 20-60 เท่า

AI ที่ใช้น้อยกว่า ไม่ใช่มากขึ้น

เพราะ trừทั้งค่าใช้จ่ายจะล่มสลาย การแข่งขันเพื่อ AGI จะไม่ชนะโดยห้องปฏิบัติการที่ฉลาดที่สุด

มันจะชนะโดยห้องปฏิบัติการ AI ที่สามารถจ่ายค่าไฟฟ้าได้นานที่สุด

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ