โมเดลภาษาขนาดใหญ่จะไม่มีภาวะฉลาดเลย ตามที่ผู้เชี่ยวชาญระบุ

โมเดลภาษาขนาดใหญ่จะไม่ฉลาดตามคำกล่าวของผู้เชี่ยวชาญ

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เป็นเพียงเครื่องมือที่เลียนแบบหน้าที่ในการสื่อสารของภาษา

บริษัทเทคโนโลยีกำลังจะสร้างเครื่องจักรที่คิดได้ด้วยโมเดล AI ที่น่าประทับใจของตนหรือไม่ ตามที่ผู้บริหารระดับสูงอ้างว่าพวกเขากำลังจะทำได้ ไม่ใช่ตามคำกล่าวของผู้เชี่ยวชาญคนหนึ่ง

มนุษย์มักจะเชื่อมโยงภาษากับความรู้ความเข้าใจ เรามักจะถูกดึงดูดโดยผู้ที่มีทักษะภาษาที่ดีกว่าในฐานะนักพูดหรือนักเขียน

แต่การวิจัยล่าสุดชี้ว่าภาษาไม่ใช่ความรู้ความเข้าใจเท่ากัน ตามที่เบนจามิน ไรลีย์ ผู้ก่อตั้ง Cognitive Resonance กล่าวในบทความสำหรับ The Verge และสิ่งนี้เป็นข่าวร้ายสำหรับอุตสาหกรรม AI ที่กำลังวางความหวังและความฝันในการสร้างความฉลาดทั่วไปของเครื่องจักร (AGI) โดยใช้โครงสร้างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พวกเขากำลังใช้อยู่

"ปัญหาอยู่ที่ว่าตามการวิจัยทางประสาทวิทยาศาสตร์ในปัจจุบัน การคิดของมนุษย์ส่วนใหญ่เป็นอิสระจากภาษาของมนุษย์ และเรามีเหตุผลเพียงเล็กน้อยที่จะเชื่อว่าการสร้างแบบจำลองภาษาที่ซับซ้อนมากขึ้นจะสร้างรูปแบบของความรู้ความเข้าใจที่เทียบเท่าหรือเหนือกว่าของเราเอง" ไรลีย์เขียน "เราใช้ภาษาในการคิด แต่นั่นไม่ได้ทำให้ภาษาเท่ากับการคิด การเข้าใจความแตกต่างนี้คือคำตอบในการแยกความจริงทางวิทยาศาสตร์จากเรื่องราวนิยายวิทยาศาสตร์เชิงคาดเดาของ CEO ที่มีความกระตือรือร้นเกี่ยวกับ AI"

AGI คือระบบ AI ที่มีความรู้ความเข้าใจทั่วไปที่เทียบเท่าหรือเหนือกว่าความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ในหลายๆ ด้าน แต่ในทางปฏิบัติ มักถูกมองว่าเป็นเครื่องมือที่ช่วยแก้ปัญหาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของมนุษย์ที่ไม่สามารถแก้ไขได้ ตั้งแต่โรคมะเร็งไปจนถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และโดยการกล่าวว่าพวกเขากำลังสร้าง AGI ผู้นำ AI สามารถให้เหตุผลในการใช้จ่ายที่มากเกินไปของอุตสาหกรรมและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมที่รุนแรง

ส่วนหนึ่งของเหตุผลที่ทำให้การลงทุนใน AI มากเกินไปคือการหลงใหลในการขยายขนาด: โดยการให้ข้อมูลมากขึ้นแก่โมเดล AI และใช้ GPU ที่มีจำนวนมากขึ้น บริษัท AI ได้ทำให้โมเดลของตนเองดีขึ้นในการแก้ปัญหาและเหมือนมนุษย์มากขึ้นในการสนทนา

แต่ "LLMs เป็นเพียงเครื่องมือที่เลียนแบบหน้าที่ในการสื่อสารของภาษา ไม่ใช่กระบวนการคิดและให้เหตุผลที่แยกจากกันและแตกต่าง ไม่ว่าเราจะสร้างศูนย์ข้อมูลมากแค่ไหน" ไรลีย์เขียน

หากภาษาเป็นสิ่งจำเป็นในการคิด การเอาภาษาออกไปควรจะทำให้เราสูญเสียความสามารถในการคิด แต่นี่ไม่เกิดขึ้น ไรลีย์กล่าว โดยอ้างถึงการวิจัยที่สรุปไว้ในบทความที่ตีพิมพ์ใน Nature เมื่อปีที่แล้ว

สำหรับหนึ่ง การถ่ายภาพด้วยการสร้างภาพโดยใช้สนามแม่เหล็ก (fMRI) ของสมองมนุษย์แสดงให้เห็นว่าส่วนต่างๆ ของสมองถูกกระตุ้นระหว่างกิจกรรมทางปัญญาที่แตกต่างกัน ไรลีย์กล่าว เราไม่ได้ใช้เซลล์ประสาทในบริเวณเดียวกันเมื่อแก้ปัญหาคณิตศาสตร์หรือภาษา ในขณะที่การศึกษาคนผู้เสียภาษาแสดงให้เห็นว่าความสามารถในการคิดของพวกเขาไม่ได้รับผลกระทบมากนัก เนื่องจากพวกเขายังคงสามารถแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ ติดตามคำแนะนำที่ไม่ใช่ภาษา และเข้าใจอารมณ์ของผู้อื่น

แม้แต่ผู้นำ AI ที่มีชื่อเสียงบางคนก็ไม่เชื่อมั่นใน LLMs ที่มีชื่อเสียงที่สุดคือ Yann LeCun ผู้ชนะรางวัลทัวริงและ "บิดา" ของ AI สมัยใหม่ ซึ่งเคยเป็นนักวิทยาศาสตร์ AI ชั้นนำของ Meta LeCun ได้โต้แย้งมานานแล้วว่า LLMs จะไม่บรรลุความรู้ความเข้าใจทั่วไป และเชื่อว่าการพัฒนามอเดล "โลก" ที่ออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจโลกสามมิติโดยการฝึกอบรมด้วยข้อมูลทางกายภาพแทนภาษา มีความเป็นไปได้มากขึ้น

การวิจัยอื่นๆ ยังชี้ให้เห็นว่า LLMs มีเพดานที่จำกัด ในการวิเคราะห์ใหม่ที่ตีพิมพ์ใน Journal of Creative Behavior นักวิจัยใช้สูตรคณิตศาสตร์เพื่อกำหนดขีดจำกัดของ "ความคิดสร้างสรรค์" ของ AI โดยให้ผลลัพธ์ที่น่าผิดหวัง เนื่องจาก LLMs เป็นระบบแบบสุ่ม จึงถึงจุดหนึ่งที่ไม่สามารถสร้างผลลัพธ์ใหม่ๆ ที่ไม่ไร้ความหมายได้ ดังนั้นการศึกษานี้สรุปว่าแม้ระบบ AI ที่ดีที่สุดก็จะไม่เกินกว่าเป็นศิลปินระดับกลางที่เขียนอีเมลที่ดี

"ในขณะที่ AI สามารถเลียนแบบพฤติกรรมสร้างสรรค์ได้ -- และบางครั้งก็ทำได้ดี -- ความสามารถสร้างสรรค์จริงๆ ของมันถูกจำกัดไว้ที่ระดับของมนุษย์เฉลี่ย และไม่สามารถบรรลุมาตรฐานมืออาชีพหรือผู้เชี่ยวชาญภายใต้หลักการออกแบบปัจจุบัน" David H Cropley ผู้เขียนการศึกษาและศาสตราจารย์แห่ง University of South Australia กล่าว

"นักเขียน ศิลปิน หรือนักออกแบบที่มีทักษะสามารถสร้างสรรค์สิ่งที่แท้จริงและ有效ได้บางครั้ง" Cropley กล่าว "LLM ไม่เคยจะทำเช่นนั้น มันจะสร้างผลลัพธ์ที่ดี แต่ถาอุตสาหกรรมพึ่งพามันมากเกินไป ก็จะส่งผลให้ได้ผลงานที่ซ้ำซากและไม่สร้างสรรค์"

สิ่งนี้ไม่ใช่สัญญาณที่ดีหาก AI ที่ขับเคลื่อนด้วย LLMs ควรคิดค้นนวัตกรรมใหม่ๆ และขยายขอบเขตของความเข้าใจของเราเกี่ยวกับโลก "มันจะคิดค้น 'ฟิสิกส์ใหม่' ตามที่อิลอน มัสก์กล่าว หรือแก้ปัญหาสภาพภูมิอากาศ ตามที่ CEO ของ OpenAI Sam Altman เสนอ หรือไม่ หากเทคโนโลยีนี้ยังต้องดิ้นรนในการสร้างประโยคใหม่ที่ไม่ขึ้นอยู่กับการเขียนที่มีอยู่แล้ว"

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ