วิธีเตรียมความพร้อมของข้อมูลสำหรับ AI: คำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับบริษัทประกันภัยจากผู้เชี่ยวชาญ LIMRA, Microsoft และ UCT

หากคุณเริ่มบริษัทประกันภัยตั้งแต่เริ่มต้นในวันนี้ ฉันรับประกันว่า AI จะถูกฝังอยู่ทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่าของคุณ มันอาจเป็นองค์ประกอบหลักในกระบวนการมากมายของคุณ

กรณีการใช้งาน AI ในการประกันชีวิต

อุตสาหกรรมประกันชีวิตกำลังจะเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากโดยขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี Artificial Intelligence (AI) บริษัทประกันชีวิตหลายแห่งได้เริ่มใช้ AI ในกระบวนการต่างๆ ที่ส่งผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพ การมีส่วนร่วมของลูกค้า และการตัดสินใจ กรณีการใช้งานที่พบบ่อยและทรงพลัง ได้แก่

GenAI เพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า: บริษัทประกันชีวิตใช้ AI เพื่อให้เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า AI สามารถปรับแต่งการโต้ตอบ อัตโนมัติงาน และปรับปรุงการประเมินความเสี่ยง สิ่งเหล่านี้นำไปสู่ประสบการณ์ของลูกค้าที่มีประสิทธิภาพและดีขึ้น

การตัดสินใจที่ดีขึ้น: AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อค้นหาลักษณะและแนวโน้ม ช่วยให้สามารถทำการประกันภัย การจัดการเคลม และการตรวจจับการฉ้อโกงได้ดีขึ้น บริษัทประกันชีวิตยังพิจารณาผลิตภัณฑ์ประกันชีวิตของตนเองและถามว่า "เราจะใช้การวิเคราะห์เพื่อทำให้ผลิตภัณฑ์ประกันชีวิตเชื่อมโยงและดิจิทัลได้อย่างไร"

ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: AI สามารถอัตโนมัติงานซ้ำๆ ทำให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้น และทำให้ประสบการณ์ของพนักงานดีขึ้น

เทคโนโลยี Gen AI เป็นเรื่องใหม่ ดังนั้นการนำไปใช้งานที่เราจะเห็นในลูกค้าของเราตอนนี้จึงมุ่งเน้นไปที่ "ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด" ซึ่งเป็นกรณีการใช้งานภายในที่มุ่งเน้นไปที่การใช้แอปพลิเคชันทางธุรกิจเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า (โดยอ้อม) และพนักงาน (โดยตรง) "หนึ่งในคำถามที่พบบ่อยที่สุดในขณะนี้คือ 'เราจะสร้างประสบการณ์แบบ Chat GPT ได้อย่างไร ซึ่งช่วยให้พนักงานสามารถพิมพ์คำถามและได้รับคำตอบที่มีประโยชน์และใช้งานได้ และได้รับการออกแบบในระบบที่มีความปลอดภัยและใช้ข้อมูลของเรา?'"

ความท้าทายของระบบเก่า: ข้อมูลที่ถูกกักขังในระบบเก่า

แม้ว่า AI จะนำเสนอโอกาสที่น่าตื่นเต้น แต่บริษัทประกันชีวิตต้องเผชิญกับความท้าทายในการนำ AI ไปใช้เนื่องจากระบบเก่าและคุณภาพของการบริหารจัดการข้อมูลที่แตกต่างกัน

บริษัทประกันชีวิตส่วนใหญ่เป็นองค์กรที่มีประวัติยาวนานหลายทศวรรษ หรือแม้กระทั่งหลายศตวรรษ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้เริ่มต้นด้วยกระดาษเปล่าเมื่อพูดถึงข้อมูล

บริษัทประกันชีวิตและบำนาญทั่วโลกกำลังเดินทางสู่การเป็นดิจิทัล โดยใช้วิธีการรวบรวมและเปลี่ยนแปลงข้อมูลแบบผสมผสาน (ระบบเก่าและดิจิทัล) เพื่อเข้าถึงและใช้งานแบบดิจิทัล ซึ่งทำให้เกิดความซับซ้อนระหว่างสองวิธีนี้

สิ่งนี้ทำให้เกิดความท้าทายสำหรับผู้ที่เกิดในระบบเก่า

การวิเคราะห์ AI และแอปพลิเคชันข้อมูลใหม่ๆ ต้องการคุณภาพข้อมูลที่สอดคล้องกันและดี ดังนั้นจึงไม่ใช่สถานการณ์ที่บริษัทส่วนใหญ่พบว่าตัวเองอยู่ในสถานการณ์นั้น พวกเขาไม่มีข้อมูลที่มีรูปแบบที่สมบูรณ์แบบ ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ทุกเวลา ในความเป็นจริงโครงสร้างข้อมูล การรวบรวมข้อมูล และการเข้าถึงข้อมูลจะพัฒนาไปตามเวลา บางบริษัทเรียกสิ่งนี้ว่า "บึง" เพราะมีหลายรูปแบบและโครงสร้างที่พัฒนาไปตามเวลา และส่วนใหญ่จะถูกกักขังในระบบเก่า PAS และ CRM และ ERP ที่เพิ่มเข้ามาในระบบ IT ตามเวลา

สิ่งนี้หมายความว่าเพื่อสร้างรากฐานสำหรับการใช้งานดิจิทัลในอนาคต บริษัทต้องหาวิธีปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัยและพร้อมสำหรับการใช้งานใหม่ๆ บริษัทประกันชีวิตต้องมีแผนการปรับปรุงข้อมูลเพื่อเข้าถึง ข้อมูลที่สะสมมาหลายทศวรรษ

บริษัทประกันชีวิตแบบดั้งเดิมมักจะเผชิญกับความท้าทายด้าน:

คุณภาพข้อมูล: ระบบเก่าบ่อยครั้งมีข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกันและไม่มีรูปแบบ ซึ่งขัดขวางการนำ AI ไปใช้ซึ่งต้องการข้อมูลที่สะอาดและมีโครงสร้าง การปรับปรุงข้อมูล: ปรับปรุงโครงสร้างข้อมูลและแนวปฏิบัติด้านการบริหารจัดการข้อมูลเพื่อให้พร้อมสำหรับการนำ AI ไปใช้ ข้อมูลที่ถูกกักขัง: บริษัทประกันชีวิตหลายแห่งมีระบบการบริหารจัดการกรมธรรม์หลายระบบที่ทำให้เข้าถึงข้อมูลในเวลาจริงได้ยาก ซึ่งทำให้ข้อมูลของบริษัทถูกกักขัง

แผนการเตรียมพร้อม AI สำหรับบริษัทประกันชีวิต

ในอุตสาหกรรมประกันชีวิต การเตรียมข้อมูลสำหรับโครงการ Business Intelligence (BI) และ Artificial Intelligence (AI) เป็นสิ่งจำเป็นทางยุทธศาสตร์ ข้อมูลส่วนใหญ่สามารถใช้ได้ในหลายกรณี แต่ในด้าน AI จะต้องใช้การพิจารณาเฉพาะ (บางครั้งสำหรับข้อมูลเดียวกับที่รวบรวมสำหรับการใช้งาน BI) เพื่อให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงไปสู่การตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่น บริษัทประกันชีวิตต้องดำเนินการตามขั้นตอนเฉพาะ:

วิสัยทัศน์และกลยุทธ์: เชื่อมโยง AI เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจและผลลัพธ์ที่ต้องการ มีแผนการทำงานที่มีกรอบเวลาและดำเนินการตามแผน จากนั้นทุกอย่างจะตามมา: คนของเรา กระบวนการของเรา และอย่าลืมว่า AI อาจเป็นเทคโนโลยีที่ทันสมัย แต่สุดท้ายแล้วก็เป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น

มันเกี่ยวกับการผสานรวมข้อมูล - ทั่วทั้งระบบและเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ อย่าสร้างชุดข้อมูลสำหรับเหตุผลเฉพาะในรูปแบบที่แตกต่างกันและแยกออกจากกัน

อย่าเริ่มต้นด้วยเทคโนโลยี ให้เริ่มต้นด้วยกลยุทธ์ทางธุรกิจและปัญหาที่คุณพยายามแก้ไข

มุ่งมั่นที่จะทำ "กลยุทธ์"! การเปลี่ยนแปลงจะเกิดขึ้นเนื่องจากการเรียนรู้ส่วนบุคคลและขององค์กร เราต้องพร้อมที่จะเปลี่ยนแปลงเส้นทางเมื่อผลการเรียนรู้และประสบการณ์ใหม่ๆ ช่วยให้เราเข้าใจความต้องการและความจำเป็นขององค์กรในการใช้งาน AI

การกำกับดูแลและการจัดลำดับความสำคัญ

การกำกับดูแลส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์ในการพิจารณาว่าบริษัทประกันชีวิตต้องจัดลำดับความสำคัญโครงการ AI อย่างไร

บางสิ่งที่ฉันทำกับลูกค้าของฉันตอนนี้คือช่วยให้พวกเขาพบว่าพวกเขาควรจัดลำดับความสำคัญอะไร เราเป็นอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูง ซึ่งจะไม่เปลี่ยนแปลง AI ไม่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อตัดสินใจ ไม่ใช่ในขณะนี้ มันถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้การทำงานง่ายขึ้น เมื่อบริษัทประกันชีวิตจัดลำดับความสำคัญ กรณีการใช้งานที่มีการกำกับดูแลและข้อพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัวจะไม่ใช่จุดเริ่มต้นที่ปลอดภัย ตัวอย่างเช่น แชทบอทที่ใช้ AI ที่ใช้ข้อมูลลูกค้าเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ เราไม่เห็นลูกค้าหลายรายเริ่มต้นด้วยสิ่งนี้ ในขณะที่หากเป็นกรณีการใช้งานภายใน เช่น การปรับปรุงประสิทธิภาพของตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้า ผู้จัดการเคลม หรือผู้ทำประกันภัย คุณอาจต้องการเริ่มต้นด้วยสิ่งนี้ นี่คือที่ที่เราจะเห็นลูกค้าส่วนใหญ่ของเรานำไปใช้ในปัจจุบัน ช่วยให้พนักงานมีประสิทธิภาพและทำงานได้ดีขึ้น

ข้อมูลไม่ใช่แค่โครงการ IT - การทำงานร่วมกันระหว่างหน่วยงานธุรกิจเป็นสิ่งสำคัญ

การทำงานร่วมกันระหว่าง IT และธุรกิจเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการพัฒนาความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับความต้องการข้อมูล ซึ่งเป็นรากฐานของการนำ AI ไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ การผสานรวมข้อมูลจากทั้งสองฝ่ายขององค์กรทำให้แน่ใจว่าโครงการข้อมูลจะไม่เพียงแต่เทคนิคที่เป็นไปได้เท่านั้น แต่ยังต้องสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจโดยรวมด้วย ซึ่งจะช่วยเพิ่มความเกี่ยวข้องและผลกระทบของโครงการ AI

ข้อมูลไม่ใช่แค่โครงการ IT - การทำงานร่วมกันระหว่างหน่วยงานธุรกิจเป็นสิ่งสำคัญ

ความคล่องตัวในการใช้งานข้อมูล

โครงการเหล่านี้ยังต้องมีความยืดหยุ่นเพียงพอที่จะปรับตัวให้เข้ากับความคาดหวังของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไปและภูมิทัศน์การกำกับดูแล การสื่อสารอย่างต่อเนื่องและการปรับปรุงกลยุทธ์ข้อมูลจะจำเป็นต้องตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อแนวโน้มและความท้าทายที่เกิดขึ้นใหม่ การเข้าใจธุรกิจและเทคนิคเกี่ยวกับโซลูชันที่พิสูจน์แล้วสำหรับการทำงานร่วมกันของระบบของบริษัทประกันชีวิตจะช่วยให้โครงการข้อมูลมีความคล่องตัวมากขึ้นและรูปแบบการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งขึ้นในอนาคต

การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานแบบคลาวด์ที่มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้จะช่วยเพิ่มความคล่องตัวของคุณในสถานการณ์ตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปเมื่อความสามารถของ AI พัฒนาไป ข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วซึ่งได้รับจากปฏิสัมพันธ์ทางดิจิทัลและความจำเป็นในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่เพียงแต่สามารถรองรับการเติบโตนี้ได้เท่านั้น แต่ยังต้องทำได้ในลักษณะที่มีประสิทธิภาพและคล่องตัว

การปรับขนาดของโครงการข้อมูล

โซลูชันแบบคลาวด์ให้ความยืดหยุ่นและปรับขนาดที่จำเป็นในการจัดการข้อมูลที่เพิ่มขึ้น โดยให้พื้นฐานที่รองรับความคล่องตัวที่จำเป็นสำหรับโครงการ AI โครงสร้างพื้นฐานนี้ช่วยให้สามารถปรับขนาดการเก็บข้อมูลและความสามารถในการประมวลผลได้อย่างราบรื่น โดยไม่ถูกขัดขวางโดยข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์ ในขณะที่การปรับขนาดเป็นเรื่องที่ง่ายกว่าที่เคย (ในโลกของเทคโนโลยีคลาวด์) การตัดสินใจเหล่านี้ต้องอาศัยจุดประสงค์และคุณค่าเพื่อหลีกเลี่ยง "การใช้จ่ายมากเกินไป" และทำให้บุคลากรและงบประมาณบางๆ

การกำกับดูแลข้อมูล

การสร้างกรอบการกำกับดูแลข้อมูลที่ครอบคลุมเป็นรากฐานสำหรับการรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูล ความสอดคล้อง และความปลอดภัย ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำ AI ไปใช้และดำเนินการ กรอบการกำกับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่งสร้างรากฐานสำหรับการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและหลากหลายที่ระบบ AI พึ่งพา เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลทั่วทั้งองค์กรมีความถูกต้อง มีการกำหนดไว้อย่างสม่ำเสมอ และจัดการอย่างปลอดภัย

บทบาทการจัดการข้อมูล

สิ่งสำคัญของกรอบการกำกับดูแลข้อมูลคือการกำหนดบทบาทและความรับผิดชอบที่ชัดเจนเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลภายในองค์กร การกำหนดแผนผังองค์กรข้อมูลที่ชัดเจนจะทำให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ข้อมูลโดยรวมจะถูกจัดการในระดับสูงพอที่จะให้การกำกับดูแลที่เหมาะสม ในขณะเดียวกันก็ทำให้แน่ใจว่าทุกด้านของวงจรชีวิตข้อมูล ตั้งแต่การสร้าง การจัดเก็บ การเข้าถึง และการลบ จะถูกจัดการอย่างเหมาะสม

นโยบายการเข้าถึงข้อมูลและการเป็นเจ้าของ

กรอบการกำกับดูแลข้อมูลควรระบุการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลและนโยบายการเป็นเจ้าของข้อมูลด้วย วิธีการเหล่านี้ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต โดยทำให้แน่ใจว่าข้อมูลจะถูกเข้าถึงตามความจำเป็นและใช้งานอย่างรับผิดชอบ การควบคุมการเข้าถึงและการเป็นเจ้าของข้อมูลยังช่วยให้กำหนดขอบเขตการใช้ข้อมูล โดยทำให้แน่ใจว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบจะถูกบังคับใช้ และแนวทางปฏิบัติด้านจริยธรรมจะถูกปฏิบัติตาม

กรอบการกำกับดูแลข้อมูลที่มีโครงสร้างช่วยปกป้องข้อมูลขององค์กรจากภัยคุกคามภายในและภายนอก สร้างจุดเดียวของความจริง และรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการใช้เทคโนโลยี AI อย่างมีประสิทธิภาพ กรอบการกำกับดูแลข้อมูลนี้ช่วยให้บริษัทประกันชีวิตสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ในขณะเดียวกันก็รักษามาตรฐานสูงสุดของความสมบูรณ์และความปลอดภัยของข้อมูล

ความสำคัญของการอ่านข้อมูลเป็นความสามารถพื้นฐาน

การอ่านข้อมูลเป็นความสามารถพื้นฐานในการแยกแยะข้อมูลที่ดีจากข้อมูลที่ไม่ดี และคุณภาพข้อมูลขึ้นอยู่กับมนุษย์ที่จัดการข้อมูล ซึ่งหมายความว่าการอ่านข้อมูลต้องมาก่อนการอ่าน AI - ทั่วทั้งองค์กร

สิ่งนี้ถือเป็นความสามารถหลักทางธุรกิจสำหรับองค์กรใดๆ ที่ดำเนินธุรกิจในลักษณะดิจิทัล หากคุณไม่ได้ลงทุนในการอ่านข้อมูล คุณจะม

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องการทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ