AI vẫn chưa chấm dứt công việc. Nó đã mở ra một câu hỏi khó hơn.

Các nhà tuyển dụng Mỹ đã công bố 617.189 đợt cắt giảm việc làm tính đến tháng 10 năm 2026, ít hơn 44% so với cùng kỳ năm trước, và trí tuệ nhân tạo được viện dẫn trong khoảng một phần năm số đó. Việc sa thải là có thật. Câu hỏi khó hơn không phải là liệu máy móc có lấy đi việc làm hay không, mà là liệu những người mất việc có thể được đào tạo lại để làm những công việc còn lại hay không — và, nếu có một ngày thu nhập không còn phụ thuộc vào công việc, điều gì sẽ vẫn khiến người ta thức dậy vào buổi sáng.

Cuộc tranh luận về trí tuệ nhân tạo và việc làm thường xuất hiện dưới dạng một dự báo. Hoặc là máy móc sẽ lấy đi việc làm, hoặc là không. Dữ liệu cho năm 2026 gợi ý một câu trả lời thứ ba, ít kịch tính hơn và khó chịu hơn: máy móc đang định hình lại những công việc nào tồn tại, và những người ở bên trong quá trình định hình lại đó đang được yêu cầu trở thành một phiên bản hơi khác của chính mình, lặp đi lặp lại, trong suốt phần còn lại của cuộc đời lao động.

Những con số không nói điều mà các tiêu đề nói

Challenger, Gray & Christmas, công ty tư vấn hỗ trợ tìm việc làm mới đã theo dõi các thông báo cắt giảm việc làm tại Mỹ từ năm 1989, đã ghi nhận 617.189 việc làm bị cắt giảm tính đến tháng 10 năm 2026. Con số này thấp hơn 44% so với 1.099.500 được công bố trong cùng mười tháng của năm 2025. Đây là tổng số thấp nhất từ tháng 1 đến tháng 10 kể từ năm 2022.

Trí tuệ nhân tạo được viện dẫn trong 121.401 trong số các đợt cắt giảm đó, tương đương khoảng 20% tổng số cả năm, và trong 193.226 thông báo kể từ khi công ty bắt đầu theo dõi AI như một lý do riêng biệt vào năm 2023. Nhưng diễn biến của con số đó quan trọng hơn quy mô của nó. Các đợt cắt giảm có viện dẫn AI đạt đỉnh vào tháng 5 với 38.579 đợt, tương đương 40% tổng số của tháng đó. Đến tháng 8, con số này giảm xuống còn 3.462. Tháng 9 là 3.961. Tháng 10 là 1.265 — mức thấp nhất theo tháng trong năm.

Các điều kiện thị trường và kinh tế kể từ đó đã vượt qua AI để trở thành lý do được nêu hàng đầu, với 130.531 việc làm bị cắt giảm tính đến tháng 10. Công nghệ vẫn là ngành cắt giảm nhiều nhất: 165.925 việc làm tính đến tháng 9, chiếm 29% tổng số toàn quốc và tăng 54% so với cùng kỳ năm 2025.

Nhìn một cách đơn giản, việc sa thải là có thật nhưng không phải trận lở tuyết như cách diễn ngôn mô tả. Điều mà những con số không nắm bắt được là cái giá lặng lẽ hơn: một vị trí vẫn tồn tại trên giấy tờ nhưng giờ đòi hỏi những kỹ năng khác; một nhóm tám người làm việc mà mười hai người từng làm; một công việc mới vào nghề không còn tồn tại vì hai năm đầu của nó có thể được tự động hóa.

Hai tương lai trong một thị trường lao động

Có hai cách lý giải mạch lạc về cùng một bằng chứng, và chưa ai có thể chứng minh cách nào đúng.

Điều thứ nhất là tình trạng mất việc chỉ diễn ra tạm thời. Một người lao động mất công việc mà AI đã tiếp nhận, dành nhiều tháng học cách giám sát các hệ thống đã tiếp nhận công việc đó, rồi quay lại một vị trí trả lương xấp xỉ công việc cũ. Nền kinh tế cuối cùng vẫn có cùng số người có việc làm, nhưng làm những công việc khác nhau. Quá trình chuyển đổi này đau đớn và được phân bổ không đồng đều, nhưng nó vẫn là một quá trình chuyển đổi.

Cách hiểu thứ hai là việc bị thay thế là vĩnh viễn. Công việc không quay trở lại dưới bất kỳ hình thức nào mà người lao động bị thay thế có thể tiếp cận. Nhu cầu đối với sản phẩm đầu ra tiếp tục tăng trong khi nhu cầu đối với lao động phía sau nó tiếp tục giảm. Trong thế giới đó, việc sa thải không phải là khoảng trống giữa các công việc. Đó là sự chấm dứt của một loại hình việc làm.

Cả hai cách lý giải đều có thể được biện hộ trong thời điểm hiện nay. Chính điều đó khiến thời điểm hiện tại thực sự bất định chứ không chỉ đơn thuần là lo lắng.

Giải pháp đào tạo lại là có thật, nhưng còn chưa được xây dựng đầy đủ

Bằng chứng cho cách lý giải thứ nhất không phải là sự mơ tưởng. OECD báo cáo vào tháng 6 năm 2026 rằng hơn một nửa số lao động sử dụng AI cho biết họ đã được đào tạo do người sử dụng lao động tài trợ, và rằng những lao động được đào tạo có nhiều khả năng báo cáo hiệu suất tốt hơn và điều kiện làm việc tốt hơn. Gần 40% doanh nghiệp nhỏ và vừa gặp tình trạng thiếu hụt kỹ năng cho biết AI tạo sinh đã giúp họ bù đắp khoảng trống đó.

Công trình Tương lai Việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới ước tính rằng 22% việc làm sẽ bị gián đoạn vào năm 2030, với 170 triệu vai trò mới được tạo ra so với 92 triệu vai trò bị thay thế, và 39% kỹ năng cốt lõi của người lao động sẽ thay đổi trong cùng giai đoạn.

Nhưng chính nghiên cứu đó cũng mang theo một lời cảnh báo. Một nghiên cứu của Conference Board công bố tháng 7/2026 phát hiện rằng hầu hết các tổ chức đang chuẩn bị cho người lao động đối phó với AI của hiện tại, chứ không phải những công việc của tương lai: họ tài trợ cho việc nâng cao hiểu biết về AI và đào tạo nâng cao kỹ năng trong các vai trò hiện tại, trong khi rất ít tổ chức xây dựng chương trình đào tạo lại kỹ năng quy mô lớn mà một cuộc chuyển đổi lực lượng lao động thực sự sẽ đòi hỏi. Việc đào tạo đang diễn ra. Nó nhắm vào công việc mà người lao động đã có.

Sự phân biệt đó quyết định tương lai nào trong hai tương lai sẽ đến. Một người lao động được dạy cách sử dụng công cụ sẽ giữ được việc làm. Một người lao động chỉ được dạy sử dụng công cụ trong khuôn khổ một vai trò sắp biến mất thì chỉ được trao cho một đường băng dài hơn, chứ không phải một điểm đến mới.

Nếu những công việc ấy không quay trở lại

Cách hiểu thứ hai có những người ủng hộ riêng, và họ không phải là những nhân vật ngoài lề.

Vào tháng 4 năm 2026, Elon Musk đã viết trên X rằng “thu nhập CAO phổ quát thông qua các tấm séc do chính phủ liên bang phát hành là cách tốt nhất để đối phó với tình trạng thất nghiệp do AI gây ra.” Cách đặt vấn đề này rất đáng chú ý: không phải thu nhập cơ bản như một biện pháp xóa đói giảm nghèo, mà là thu nhập cao như khoản dàn xếp cho một thị trường lao động không còn cần đến tất cả mọi người trong đó.

Sam Altman, người đã tài trợ cho một trong những thử nghiệm thu nhập cơ bản lớn nhất tại Hoa Kỳ, đã chuyển sang hướng ngược lại. Cuối tháng 4, ông nói rằng mình ít ủng hộ UBI hơn so với trước đây, và quan tâm hơn đến sở hữu tập thể — đối với năng lực tính toán, cổ phần và bộ máy tạo ra của cải.

Bản thân các chương trình thí điểm còn khiêm tốn hơn cả hai quan điểm. Phòng thí nghiệm Thu nhập Cơ bản của Stanford đã đếm được 163 chương trình thu nhập đảm bảo tại Hoa Kỳ, trong đó 41 chương trình đang hoạt động. Các khoản chi trả thường dao động từ 200 đến 1.000 đô la một tháng. Nghiên cứu ngẫu nhiên hóa lớn nhất, với 3.000 người tham gia, cho thấy mức giảm vừa phải trong công việc có trả lương, cùng với nhiều thời gian hơn dành cho việc chăm sóc, học tập và giải trí. Thử nghiệm của Phần Lan giai đoạn 2017–2019, trả 560 euro một tháng cho 2.000 người thất nghiệp, cho thấy không có khác biệt đáng kể về việc làm so với nhóm đối chứng và có cải thiện rõ rệt về hạnh phúc.

Không điều nào trong số đó là một bản thiết kế. Đó là bằng chứng cho thấy tiền mặt đóng vai trò như một mức sàn và tự nó không trả lời được câu hỏi nằm bên dưới.

Sau khi có tiền: câu hỏi còn bỏ ngỏ

Giả sử kịch bản lạc quan xảy ra. Năng lượng rẻ, robot làm những công việc lặp đi lặp lại, và một khoản cổ tức hoặc thu nhập cơ bản đủ trang trải thực phẩm, nhà ở và y tế. Vấn đề kinh tế đã được giải quyết. Vấn đề con người thì hầu như chưa được nêu ra.

Việc làm không chỉ là thu nhập. Nó là cấu trúc, địa vị, tiếp xúc xã hội, một nơi mà người ta được mong đợi có mặt. Bỏ đi tiền lương là bạn bỏ đi lý do khiến hầu hết mọi người ra khỏi nhà vào một ngày thứ Ba. Các chương trình thí điểm cho thấy người ta làm gì khi có nhiều thời gian rảnh hơn — chăm sóc gia đình, học tập, nghỉ ngơi — nhưng chúng không cho thấy một xã hội sẽ làm gì khi điều kiện đó là vĩnh viễn và phổ quát chứ không phải một thử nghiệm kéo dài một năm.

Không ai biết điều gì sẽ thay thế chức năng tổ chức của lao động ở quy mô lớn. Một số người chủ trương một khoản lợi tức công dân: dịch vụ được trả lương, chăm sóc, giảng dạy, quản trị địa phương. Một số người chủ trương mở khoa học và nghệ thuật cho bất kỳ ai có tò mò và thời gian. Một số người cho rằng phần lớn mọi người sẽ đơn giản là không cần thiết nữa và nói thẳng điều đó là bước đầu tiên. Không có phương án nào trong số này được kiểm chứng. Tất cả đều là những câu hỏi còn bỏ ngỏ, và những người làm việc với AI, dù có ý định hay không, đang viết ra những điều kiện để chúng được trả lời.

Quay lại công việc, ít nhất là lúc này

Kết luận trung thực không phải là tương lai sẽ tươi sáng hay ảm đạm. Mà là cả hai tương lai đều không tự động đến.

Một nền kinh tế đào tạo lại người lao động cho những vị trí việc làm đang tồn tại sẽ hấp thụ quá trình chuyển đổi này giống như cách nó đã hấp thụ những quá trình trước đó, với ma sát và bất công nhưng không đứt gãy. Một nền kinh tế đào tạo con người cho những công việc mà chính nó đang đồng thời xóa bỏ sẽ tạo ra một thế hệ người có trình độ nhưng không có nơi nào để đi, và rồi nó sẽ tạo ra nền chính trị kéo theo sau đó.

Vậy nên công việc hữu ích lúc này thật âm thầm, không hào nhoáng. Hãy tài trợ cho đào tạo hướng tới nhu cầu thực tế thay vì hướng theo sơ đồ tổ chức hiện tại. Hãy coi việc đào tạo lại kỹ năng là cơ sở hạ tầng, chứ không phải một phúc lợi. Hãy xây dựng các dự án thí điểm, đo lường chúng một cách trung thực, và đừng để bị cám dỗ mà hứa hẹn sự dư dả trước khi nó được thực hiện.

Và nếu ngày đó thực sự đến, khi những nhu cầu cơ bản được đáp ứng và công việc có trả lương trở thành điều không bắt buộc, thì đó sẽ là một thành tựu xứng đáng với toàn bộ nỗ lực — một thế giới nơi con người theo đuổi sự tò mò thay vì khoản vay mua nhà, nghiên cứu khoa học vì nó thú vị, tạo ra những thứ vì họ muốn thấy chúng tồn tại. Đó là một tương lai đáng để hy vọng. Đó không phải là một tương lai sẽ tự đến.

Giờ thì quay lại với công việc.

Nguồn: Challenger, Gray & Christmas, Báo cáo công bố cắt giảm việc làm, tháng 5–10/2026; OECD, “AI và kỹ năng: Những gì chúng ta biết đến nay,” tháng 6/2026; Diễn đàn Kinh tế Thế giới, Báo cáo Tương lai Việc làm 2025 và “Trí tuệ nhân tạo và tương lai của việc làm khởi điểm,” tháng 6/2026; The Conference Board, nghiên cứu kỹ năng AI, tháng 7/2026; Stanford Basic Income Lab; nghiên cứu thu nhập cơ bản của OpenResearch; thí điểm an sinh xã hội Phần Lan 2017–2019.

Liên hệ: [email protected]

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: Ai-Banking-NetworkSecurity (ABN), ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.