- Xuất bản vào
Ba cựu nhà nghiên cứu của OpenAI đang bán AI giá rẻ cho doanh nghiệp
- Tác giả

- Tên
- AbnAsia.org
- @steven_n_t
Listen in English · Ba cựu nhà nghiên cứu của OpenAI đang bán AI giá rẻ cho doanh nghiệp
0:00 / 0:00
Watch in English · Ba cựu nhà nghiên cứu của OpenAI đang bán AI giá rẻ cho doanh nghiệp
Applied Compute, được thành lập bởi ba cựu nhà nghiên cứu OpenAI, đang đàm phán một vòng gọi vốn 350 triệu USD với định giá 3,3 tỷ USD — bằng cách tinh chỉnh các mô hình mở trên dữ liệu của chính khách hàng và chạy chúng trên đám mây riêng của công ty. Điểm chào mời là chi phí, và câu hỏi thực sự là điều gì sẽ xảy ra với dữ liệu bên trong.
Khi DeepSeek phát hành R1 vào tháng 1 năm 2025, Thung lũng Silicon coi đó là một phát súng cảnh cáo. Marc Andreessen so sánh nó với Sputnik; Alexandr Wang của Scale AI gọi đó là một hồi chuông cảnh tỉnh. Ba nhà nghiên cứu trẻ bên trong OpenAI lại coi đó là một mối làm ăn.
Năm tháng sau, Yash Patil, Rhythm Garg và Linden Li rời đi để thành lập Applied Compute tại San Francisco. Công ty này lấy các mô hình mở — Qwen của Alibaba, Kimi của Moonshot — tinh chỉnh chúng trên dữ liệu của chính khách hàng, rồi chạy kết quả trên đám mây của riêng mình.

Kinh tế học chính là lập luận
Khoảng cách không hề nhỏ. Các mô hình độc quyền hàng đầu như Fable của Anthropic hay Sol của OpenAI có thể tốn gần bốn mươi lần chi phí trên mỗi triệu token so với một số lựa chọn mở. Patil nói rằng nền tảng của ông có thể cắt giảm chi phí của khách hàng tới mười lần so với việc sử dụng các mô hình tiên phong mạnh nhất — và các doanh nghiệp đã bắt đầu để ý.
Vòng gọi vốn này do nhà đầu tư thiên thần Elad Gil dẫn dắt, với Lux Capital và Kleiner Perkins quay trở lại tham gia. Patil cho biết phần lớn số tiền được dùng cho chip: đám mây đằng sau dịch vụ chính là sản phẩm.
Chọn một mô hình mở
Qwen, Kimi — không phí giấy phép, không bị khóa nhà cung cấp
Huấn luyện trên dữ liệu của bạn
Kỹ sư làm việc bên trong khách hàng, sau đó chấm điểm thưởng cho đầu ra
Tự vận hành
Mô hình đã tinh chỉnh vẫn nằm trên hạ tầng của Applied Compute
Hoặc tự phục vụ
AC2, ra mắt tháng 8 năm 2026, thay vào đó cho thuê các công cụ huấn luyện
Khách hàng đã đến trước khi mức định giá xuất hiện
DoorDash sử dụng nền tảng này để tạo thực đơn chính xác cho các nhà hàng tham gia mạng lưới giao hàng của mình. Nvidia đến để tiếp tục huấn luyện Nemotron, mô hình trọng số mở của công ty. Harvey, công ty AI pháp lý, đã xây dựng một tác nhân AI xem xét hồ sơ kiện tụng và hợp đồng trong chưa đầy hai tháng — công việc mà trưởng bộ phận nghiên cứu Niko Grupen của họ nói từng cần cả một đội ngũ và nhiều năm.
Patil, 23 tuổi, lớn lên ở Austin trong một gia đình nhập cư Ấn Độ; cha anh thiết kế mạch tại Qualcomm và ARM. Anh gặp Sam Altman tại một bữa tối ở Stanford, gửi email cho ông vài tháng sau đó, và gia nhập OpenAI ở tuổi hai mươi — nơi anh làm việc về hạ tầng huấn luyện và Codex.
Câu hỏi mà bài chào hàng không trả lời
Mỗi một trong số những lần triển khai đó đều đưa những tài liệu nhạy cảm nhất của một công ty — thực đơn, hồ sơ pháp lý, tài liệu nội bộ — vào một quy trình huấn luyện do một startup hai mươi người vận hành. Đó là sự đánh đổi: bạn ngừng gửi dữ liệu đến một phòng thí nghiệm tiên phong theo từng token và bắt đầu giao nó cho một nhà cung cấp nhỏ hơn với số lượng lớn.
Suy luận rẻ hơn là có thật, và đó là lựa chọn đúng cho nhiều khối lượng công việc. Nhưng chi phí chỉ là phần dễ trong quyết định. Phần còn lại là ai có thể đọc dữ liệu, ai có thể sao chép mô hình, ranh giới khách thuê được thực thi ra sao, và điều gì xảy ra vào ngày nhà cung cấp bị mua lại — bởi mức định giá 3,3 tỷ USD đúng là kiểu con số thường kết thúc bằng một thương vụ mua lại.
ABN Asia xây dựng phần mềm cho những tổ chức không thể để mình trở thành bài học điển hình: mô hình mối đe dọa trước khi thiết kế, nguyên tắc đặc quyền tối thiểu trong mọi tích hợp, cô lập được chứng minh bằng kiểm thử, bí mật trong kho lưu trữ được quản lý và kế hoạch ứng phó bằng văn bản. Bạn không chỉ nhận được phần mềm — bạn nhận được phần mềm an toàn.
Nếu bạn đang chuyển dữ liệu nội bộ lên một nền tảng AI, hãy trao đổi với chúng tôi trước khi triển khai: [email protected].
Nguồn: Forbes Vietnam, số tháng 11 năm 2026, đưa tin về Applied Compute.
TÁC GIẢ
Về ABN Asia: Ai-Banking-NetworkSecurity (ABN), ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.
Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA