Bảo hiểm AI Tạo sinh: Rủi ro và Chiến lược Giảm thiểu

Bảo hiểm có thể là chìa khóa bất ngờ để AI an toàn hơn không?

Cân bằng sáng tạo và trách nhiệm để thúc đẩy sự chấp nhận.

Cách tiếp cận này có thể mang lại một số lợi ích chính:

Nghiên cứu Rủi ro Nâng cao: Các công ty bảo hiểm có lợi ích tài chính trong AI sẽ được thúc đẩy để tiến hành nghiên cứu kỹ lưỡng về các rủi ro và tác hại tiềm tàng của AI. Nghiên cứu này sẽ rất cần thiết để định giá chính xác các chính sách của họ.

Khuyến khích An toàn: Bằng cách cung cấp phí bảo hiểm thấp hơn cho các công ty thực hiện các thực hành AI an toàn hơn, các công ty bảo hiểm có thể tạo ra một động lực tài chính mạnh mẽ cho sự phát triển AI có trách nhiệm.

Thúc đẩy Hệ sinh thái AI An toàn hơn: Bảo hiểm có thể trở thành một giải pháp dựa trên thị trường để thúc đẩy an toàn AI, đồng thời điều chỉnh lợi ích kinh tế với sự phát triển AI có đạo đức.

Liệu bảo hiểm có thể là công cụ chính trong việc tạo ra một cảnh quan AI an toàn hơn không? Bạn nghĩ gì về việc sử dụng bảo hiểm như một chiến lược để quản lý rủi ro AI?

Cho đến nay, các rủi ro AI hiếm khi bị loại trừ trong các chính sách bảo hiểm truyền thống. Do đó, thiệt hại mà các mô hình AI gây ra có thể được bảo hiểm bởi các chính sách bảo hiểm truyền thống. Các ví dụ có thể nghĩ đến là máy móc dựa trên AI gây thương tích cho người ngoài cuộc (có thể được bảo hiểm bởi các chính sách trách nhiệm chung hiện có), các mô hình AI bị tấn công (có thể được bảo hiểm bởi các chính sách bảo hiểm mạng hiện có), robot dọn dẹp dựa trên AI phá hủy tài sản (có thể được bảo hiểm bởi các chính sách bảo hiểm tài sản hiện có), các mô hình AI đưa ra quyết định tuyển dụng thiên vị (có thể được bảo hiểm bởi các chính sách EPLI hiện có), và nhiều hơn nữa.

Bảo hiểm AI Tạo sinh: Rủi ro và Chiến lược Giảm thiểu

Do AI ảnh hưởng đến mọi "lĩnh vực của cuộc sống", có rất nhiều bảo hiểm một phần từ các chính sách bảo hiểm hiện có, khiến cả người bảo hiểm và người được bảo hiểm khó có thể hoàn toàn tin tưởng vào phạm vi bảo hiểm - có thể dẫn đến bảo hiểm quá mức hoặc thiếu bảo hiểm. Hơn nữa, sự thiếu chắc chắn về phạm vi bảo hiểm có thể dẫn đến những tác động tàn phá cho các công ty bảo hiểm, vì mối đe dọa của "AI im lặng" có thể bị đánh giá thấp, cũng như cho người được bảo hiểm, vì họ có thể bị bỏ lại mà không có sự bảo vệ tài chính. Các rủi ro AI trong các chính sách bảo hiểm truyền thống có thể đại diện cho một rủi ro không mong đợi đáng kể đối với danh mục đầu tư của các công ty bảo hiểm, vì các rủi ro của AI hoạt động kém - có thể thậm chí là hệ thống - không được xem xét trong việc định giá bảo hiểm.

Khi sử dụng AI, người được bảo hiểm nên nhận thức về các khoảng trống bảo hiểm tiềm tàng, để lại họ tiếp xúc với các rủi ro do các mô hình AI của họ gây ra. Ngược lại, các công ty bảo hiểm nên nhận thức về các rủi ro mà AI đặt ra cho các chính sách hiện có của họ và nên giám sát rủi ro của sự phơi nhiễm AI im lặng.

Triển vọng

Như Henry Ford đã từng nổi tiếng nói khi nói về thành phố New York: "Nếu không có bảo hiểm, chúng ta sẽ không có những tòa nhà chọc trời, vì không ai dám làm việc ở độ cao như vậy, với nguy cơ tự giết mình và để lại gia đình mình trong cảnh túng thiếu. Nếu không có bảo hiểm, không doanh nhân nào sẽ đầu tư hàng triệu vào việc xây dựng một tòa nhà như thế này, khi chỉ một tia lửa có thể biến nó thành tro tàn". Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu của việc bao quát đầy đủ tất cả các rủi ro AI, sự phụ thuộc của chúng, tính hệ thống của chúng và sự lan rộng địa lý của chúng. Tương tự như câu nói trên, các rủi ro của GenAI cũng như tính hệ thống của chúng có thể gây tàn phá cho các nhà cung cấp AI hoặc người dùng AI đối mặt với một vụ kiện tập thể ở Mỹ với nhiều bên bị thiệt hại. Bảo hiểm có thể là phương tiện đúng đắn để giảm thiểu những rủi ro đó. Việc gộp các rủi ro của GenAI đi sai hướng cho phép đổi mới và phát triển tích cực bằng cách giảm chi phí rủi ro cho các ứng dụng GenAI đơn lẻ và cho phép các công ty tập trung vào việc đẩy mạnh các rào cản công nghệ trong GenAI mà không phải lo lắng về các rủi ro tài chính còn lại. Hơn nữa, thông qua chức năng đánh giá rủi ro của bảo hiểm, các tiêu chuẩn ngành cần thiết có thể được phát triển, làm cho môi trường AI an toàn hơn mà không cần quy định quá mức không cần thiết. Điều này tạo ra sự tin tưởng hơn trong thị trường, cho phép chúng ta khai thác đầy đủ sức mạnh của AI và GenAI cho xã hội và doanh nghiệp.

Sự xuất hiện của GenAI đã không thể phủ nhận cách mạng hóa các ngành công nghiệp, mang lại cơ hội chuyển đổi trong khi giới thiệu những rủi ro mới. Với các rào cản rõ ràng được thiết lập cho các trường hợp sử dụng, giám sát hiệu suất liên tục và các chỉ số rõ ràng để đo lường mô hình, bảo hiểm GenAI sẽ có thể thực hiện được như bảo hiểm hiệu suất dự đoán của các mô hình ML. Một số rủi ro dễ dàng được bảo hiểm (và định lượng) hơn những rủi ro khác.

Với sự gia tăng của những rủi ro công nghệ mới và thường phức tạp này, nhu cầu rộng rãi về bảo hiểm GenAI sẽ xuất hiện. Một số công ty bảo hiểm đã sẵn sàng cho nhu cầu này và đang mong chờ khám phá thực tế của việc bảo hiểm GenAI với các đối tác bảo hiểm doanh nghiệp, môi giới và bảo hiểm chính.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA