Sự Tiến Hóa của AI trong Ngành Bảo Hiểm: Khai Phá Tiềm Năng Giữa Những Thách Thức

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI tạo sinh (Gen AI), đang thay đổi các ngành công nghiệp với tốc độ chưa từng có.

Trong lĩnh vực bảo hiểm, trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang cải thiện dịch vụ khách hàng và tối ưu hóa các quy trình hậu trường. Tuy nhiên, hành trình này không phải không có những trở ngại.

Mặc dù AI có tiềm năng to lớn với giá trị thị trường ước tính đạt 79 tỷ USD vào năm 2033, tốc độ triển khai vẫn chậm. Những lo ngại về độ tin cậy, độ chính xác và an ninh là những rào cản đáng kể. Tuy nhiên, sự nhiệt tình là rõ ràng — gần ba phần tư các CEO bảo hiểm coi Gen AI là cơ hội đầu tư quan trọng.

Để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI, các công ty bảo hiểm phải phát triển các chiến lược AI mạnh mẽ, cân bằng giữa đổi mới và giảm thiểu rủi ro. Điều này đòi hỏi sự hợp tác giữa các Giám đốc Công nghệ, Giám đốc Tài chính và các đội ngũ lãnh đạo cấp cao để điều hướng những thách thức này một cách hiệu quả.

Những phát hiện chính đã xuất hiện:

• Các tổ chức bảo hiểm ngày càng đầu tư vào lĩnh vực này, nhưng các dự án mất quá nhiều thời gian để đi vào sản xuất: Mặc dù có cách tiếp cận tự nhiên tránh rủi ro, các doanh nghiệp bảo hiểm đang đi trước mức trung bình toàn cầu khi đầu tư vào các trường hợp sử dụng AI trên toàn doanh nghiệp. Tuy nhiên, tốc độ triển khai chậm đang tạo ra sự chậm trễ đáng kể trong tiến trình so với các ngành công nghiệp khác.

• Cân bằng cẩn thận giữa đổi mới và điều hướng rủi ro sẽ rất quan trọng: AI mang lại tiềm năng chưa được khai thác cho những người sẵn sàng chấp nhận thay đổi, nhưng nó cũng mang lại những rủi ro mới và đáng lo ngại cần được xem xét khi các tổ chức phát triển thêm chiến lược AI của họ. Bằng cách thực hiện đánh giá trưởng thành nội bộ, các tổ chức có thể có sự rõ ràng hơn về khả năng hiện tại và xác định các lĩnh vực cần ưu tiên. Khung đánh giá trưởng thành đã được thử nghiệm của chúng tôi cho phép các tổ chức thực hiện điều này một cách hiệu quả.

• Các tổ chức thành công có thể vẫn sẽ dựa trên dữ liệu và dẫn dắt bởi con người: Trước khi bắt đầu chuyển đổi AI, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp nên có một kế hoạch chuyển đổi rõ ràng và mạnh mẽ, và tập trung vào việc có một nền tảng kỹ thuật số vững chắc và dữ liệu sạch để cải thiện đầu ra. Nâng cao kỹ năng và trao quyền cho đồng nghiệp và đội ngũ để hiểu rõ hơn cầu nối giữa AI và dữ liệu có thể hỗ trợ thành công lâu dài, và cung cấp giá trị bổ sung bằng cách tận dụng AI như một trợ lý.

• Các công ty đang bắt đầu xác định các lợi ích tiềm năng liên quan đến AI và đang giới thiệu các sáng kiến để điều tra cách thức này có thể được sử dụng tốt hơn trên toàn doanh nghiệp. Nhiều công ty bảo hiểm cũng đang xem xét các trường hợp sử dụng Gen AI để thúc đẩy hiệu quả và năng suất trong các chức năng tài chính và CNTT.

• Các tổ chức bảo hiểm đã đạt được tiến bộ ban đầu với việc áp dụng các kỹ thuật AI truyền thống và học máy để phát triển các quy trình tiên tiến trên các chức năng nội bộ và dịch vụ hướng tới khách hàng.

• Mặc dù là những người tiên phong trong một số lĩnh vực, có một sự phân chia giữa các nhà lãnh đạo cam kết đầu tư thêm vào lĩnh vực này, so với những người có thể do dự hơn trong việc mở rộng sử dụng AI đáng kể trong doanh nghiệp.

Thường thì, không phải các công nghệ học máy hạn chế khả năng của khách hàng trong việc dự đoán kết quả, mà thường là những hạn chế trong chất lượng nền tảng dữ liệu, quản lý dữ liệu chính và khoa học dữ liệu ngăn cản họ đạt được giá trị đầy đủ của AI. Khi những yếu tố này được cải thiện, khách hàng của chúng tôi có thể mở khóa những hiểu biết mới để hiểu rõ hơn về doanh nghiệp của họ và dự đoán tác động của các quyết định bảo hiểm.

Nhiều công ty bảo hiểm đã bắt đầu giới thiệu các giải pháp AI cho những thách thức đặc thù, chẳng hạn như các mô hình tính toán hoặc định giá, và có chuyên môn về chất lượng dữ liệu. Những kinh nghiệm này có thể cung cấp nền tảng cho việc triển khai AI toàn diện hơn trên toàn tổ chức.

Xác nhận rằng bạn có nền tảng chất lượng dữ liệu đúng đắn để hỗ trợ triển khai thành công. Đánh giá định kỳ chất lượng của các mô hình AI và các cải tiến tiềm năng cần thiết. Triển khai mô hình quản trị AI để giúp đảm bảo tính minh bạch, độ chính xác và tuân thủ của các thuật toán. Và xem xét cách thúc đẩy văn hóa dữ liệu trên toàn tổ chức thông qua kiến thức về dữ liệu và chia sẻ các thực hành hàng đầu về quản lý dữ liệu.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA