Hơn 30 Thuật Ngữ AI Gây Nhầm Lẫn Nhất Được Giải Thích

Các thuật ngữ AI có thể rất kỹ thuật và gây nhầm lẫn. Chúng tôi giải thích cho bạn trong bài viết này.

1. Học có giám sát vs. Học không giám sát: Tìm hiểu sự khác biệt giữa các khái niệm AI cơ bản này.

2. Quá khớp vs. Chưa khớp: Hiểu lý do tại sao mô hình của bạn có thể không hoạt động tốt.

3. Mạng nơ-ron & Học sâu: Khám phá cách AI mô phỏng não để nhận diện các mẫu.

4. Gradient Descent & Stochastic Gradient Descent: Khám phá các phương pháp tối ưu hóa quan trọng cho các mô hình AI.

5. Kỹ thuật & Lựa chọn đặc trưng: Khám phá cách cải thiện độ chính xác của mô hình với các đầu vào tốt hơn.

6. CNNs & RNNs: Tìm hiểu về các mạng nơ-ron chuyên biệt cho hình ảnh và dữ liệu tuần tự.

7. Định kiến AI & Giải thích: Hiểu tầm quan trọng của sự công bằng và minh bạch trong các quyết định AI.

8. Độ chính xác & Độ nhạy: Hiểu rõ về các chỉ số đánh giá quan trọng cho hiệu suất AI.

9. Tinh chỉnh siêu tham số: Tối ưu hóa các mô hình của bạn để đạt hiệu suất tốt nhất.

10. Giảm chiều & Học tập tập hợp: Khám phá các kỹ thuật tiên tiến để xử lý dữ liệu phức tạp.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA