Khám phá những điều cơ bản về học máy

Bạn đang bắt đầu hành trình nghiên cứu khoa học dữ liệu hay trau dồi kỹ năng học máy (ML) của mình? Dưới đây là thông tin tổng quan đơn giản về các loại máy học chính trong lĩnh vực này bạn nên biết:

1️⃣ Học có giám sát: Điều này giống như có một giáo viên giúp bạn học từ những ví dụ đã có câu trả lời. Nó được sử dụng để đưa ra dự đoán. Ví dụ: nó có thể giúp phân biệt email spam với email bình thường (được gọi là phân loại) hoặc đoán giá thị trường chứng khoán trong tương lai (được gọi là hồi quy). Nếu bạn cần đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu trong quá khứ, học có giám sát là lựa chọn phù hợp cho bạn.

Phương pháp chính:

Hồi quy logistic Cây quyết định Máy Vector hỗ trợ

2️⃣ Học không giám sát: Kiểu học này tìm ra cách riêng của nó, phát hiện các mẫu trong dữ liệu không đi kèm với câu trả lời được đưa ra trước. Nó giống như việc sắp xếp sách thành các thể loại mà không biết trước về thể loại. Điều này được gọi là phân cụm.

Phương pháp chính:

Phân cụm K-Means Phân cụm theo cấp bậc PCA (Phân tích thành phần chính)

3️⃣ Học tăng cường: Hãy tưởng tượng một robot đang tìm cách di chuyển qua mê cung, kiếm phần thưởng hoặc đối mặt với hậu quả cho những lựa chọn của mình. Các thuật toán học tăng cường học thông qua thử và sai để đạt được mục tiêu.

Phương pháp chính:

Q-Learning R-Learning TD-Learning (Học theo sự khác biệt theo thời gian)

Mỗi loại hình học tập có một bộ chiến lược riêng được thiết kế cho các vấn đề và mục tiêu khác nhau. Biết nên sử dụng cái nào và sử dụng nó như thế nào là điều khiến một người giỏi về khoa học dữ liệu.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: Ai Base Network (ABN), ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA