Phương thuốc và vũ khí là cùng một mẫu.

Trong một phòng thí nghiệm ở nam San Francisco, các kỹ thuật viên đeo găng tay cảm biến áp lực đang huấn luyện những người kế nhiệm của họ — robot. Warp Sciences, do cựu giám đốc sản phẩm của Anthropic sáng lập, đã huy động được 215 triệu USD để cắt giảm chi phí thử nghiệm thuốc. Những mô hình tương tự dùng để thiết kế một protein liên kết với độc tố bọ cạp, về nguyên tắc, cũng có thể thiết kế ra mầm bệnh. Chưa ai tạo ra được một loại thuốc thần kỳ hay một thảm họa công nghệ sinh học nào, và đó chính là khoảng cửa sổ mà các nhà quản lý đang cố tận dụng.

Trong một phòng thí nghiệm ở phía nam San Francisco, một nhóm nhà khoa học đang đào tạo thế hệ nhân viên phòng thí nghiệm tiếp theo. Những người được đào tạo không phải là người. Họ là robot.

Các kỹ thuật viên đeo găng tay có cảm biến áp suất và camera trên cổ tay. Họ cân bột, rót chất lỏng vào ống nghiệm và kiểm tra kết quả bằng các mô hình AI nhằm tìm ra những cách mới để phát triển thuốc. Dữ liệu cảm biến được đưa vào phần mềm, phần mềm này trở thành bản thiết kế cho một phòng thí nghiệm tự động — phòng thí nghiệm có thể chạy thí nghiệm suốt ngày đêm mà không cần ai ở trong phòng.

Warp Sciences, công ty đứng sau dự án, hy vọng hệ thống này sẽ cắt giảm đáng kể chi phí thử nghiệm một loại thuốc. Công ty được thành lập bởi Kevin Weil, cựu giám đốc sản phẩm của Anthropic, và đã huy động được 215 triệu USD trong vòng gọi vốn đầu tiên.

Điều mà ngành này đang hứa hẹn

Bảy nhà sáng lập của Anthropic đã viết trong hồ sơ IPO của công ty vào tuần trước rằng họ tin AI sẽ thúc đẩy sinh học và y học và “thậm chí tìm ra phương pháp chữa trị cho những căn bệnh đã hành hạ nhân loại trong nhiều thiên niên kỷ”. Larry Ellison, giám đốc điều hành Oracle, dự đoán vắc-xin ung thư cá nhân hóa sẽ được sản xuất trong vòng 48 giờ. Demis Hassabis, người từng lãnh đạo Google DeepMind và hiện điều hành công ty khám phá thuốc bằng AI Isomorphic Labs, đã nói rằng mọi bệnh tật đều có thể chữa khỏi trong vòng một thập kỷ.

Sau khi làm đảo lộn lĩnh vực lập trình, an ninh mạng và toán học, AI đang tiến vào sinh học và y học, và các công ty lớn nhất đã quyết định rằng chữa khỏi bệnh ung thư là mục tiêu đáng để đặt tên.

Viện An ninh AI của Anh đánh giá rằng các mô hình mạnh nhất hiện nay đã "vượt qua" các chuyên gia trình độ tiến sĩ khi trả lời các câu hỏi về vi khuẩn học và virus học.

Giải thưởng này không hề trừu tượng. Tổ chức Y tế Thế giới thống kê có gần 10 triệu ca tử vong do ung thư mỗi năm, với số người được chẩn đoán nhiều gần gấp đôi. “Công chúng có cái nhìn tiêu cực về AI,” Dario Amodei, đồng sáng lập Anthropic, viết hồi tháng 8. “Điều thực sự có thể thay đổi điều đó là tìm ra phương pháp chữa khỏi ung thư.”

Những gì thực sự đã được chứng minh

Anthropic đã mở một phòng thí nghiệm trong năm nay sử dụng Claude để nghiên cứu và hợp tác với Novo Nordisk và Moderna. Đơn vị này gần đây đã lập bản đồ cấu trúc ba chiều đầu tiên của một hạt vault, một cấu trúc gắn với sự sống còn của vi khuẩn, mở ra một nhánh của một họ protein ít được hiểu rõ.

Thành tích nghiên cứu của mô hình trong năm nay, theo báo cáo của Science: vào tháng 8, nó đã giúp thiết kế các protein gắn được vào 14 trong số 15 mục tiêu thử nghiệm, với tỷ lệ thành công 22–35%. Vào tháng 9, nó phát hiện rằng một hệ enzyme có tên ART có những đặc điểm chung với chỉnh sửa gen CRISPR. Vào tháng 10, nó đã tạo ra hơn 318.000 thiết kế protein mini nhằm gắn kết các độc tố thần kinh trong nọc bọ cạp; 17 thiết kế đáp ứng tiêu chí để thử nghiệm.

Tiến bộ lâm sàng tuy ít ỏi hơn nhưng là thật. Vào tháng 9, công ty công nghệ sinh học Mỹ Insilico đã bắt đầu thử nghiệm giai đoạn 3 một loại thuốc được phát triển với sự hỗ trợ của AI — lần đầu tiên một quá trình khám phá và thiết kế có AI hỗ trợ đạt tới giai đoạn đó — trên 320 bệnh nhân xơ phổi. Basecamp Research tại Anh đang phát triển một nền tảng có tên Eden cho các liệu pháp tế bào T mới, được huấn luyện trên thứ mà giám đốc điều hành Glen Gowers gọi là bộ dữ liệu sinh học lớn nhất thế giới, được tập hợp từ DNA lấy mẫu ở rừng mưa Costa Rica và sa mạc Nam Cực.

Mặt còn lại

Ken McCallum, Tổng giám đốc MI5, hồi tháng 10 đã gọi chiến tranh sinh học là mối đe dọa lớn nhất do AI gây ra — trên cả các cuộc tấn công mạng và thông tin sai lệch — vì khả năng của công nghệ này trong việc thay đổi cách phát triển và sử dụng các vũ khí sinh học hiện có, hoặc tạo ra những vũ khí mới. Tại Hội nghị Thượng đỉnh Tương lai AI của Financial Times vào ngày 4 tháng 11, Bill Gates cảnh báo rằng AI có thể bị lạm dụng để chế tạo vũ khí sinh học gây thiệt hại vượt xa Covid-19, đặc biệt là khi các mô hình mở cho phép truy cập vượt qua các biện pháp bảo vệ.

“Công nghệ là con dao hai lưỡi,” Gowers nói. “Một mặt, chúng ta có thể dùng những mô hình này để chữa ung thư. Nhưng nếu rơi vào tay kẻ xấu, chúng có thể trở thành công cụ tạo ra loại virus đại dịch tiếp theo.”

Sam Altman hồi đầu năm nay nói rằng nếu có điều gì đó thực sự tồi tệ xảy ra với AI, “sinh học sẽ là một lựa chọn hợp lý”. Anthropic ước tính xác suất rò rỉ thông tin phòng thí nghiệm vào cuối năm tới là 7%.

Điều gây khó chịu là ở chỗ sự tăng tốc chính là sản phẩm. Warp Sciences nhắm tới bước tốn nhiều lao động nhất trong phát triển thuốc — tổng hợp hàng nghìn biến thể phân tử, công việc từ lâu đã do các nhà thầu ở Trung Quốc đảm nhận — và mọi lợi ích về tốc độ đều áp dụng cho bất cứ thứ gì đang được tổng hợp.

Những người hoài nghi, và những người còn đứng giữa

Pascal Soriot, giám đốc điều hành của AstraZeneca, đã bác bỏ phiên bản thần kỳ. “Nếu bạn nói AI có thể chữa khỏi ung thư, điều đó có lẽ hơi sớm,” ông nói với Wall Street Journal. Filippa Lentzos thuộc Khoa Nghiên cứu Chiến tranh của King's College London lập luận rằng AI có thể giúp các nhà khoa học đã có kỹ năng phát triển vũ khí sinh học, nhưng không biến những cá nhân chưa được đào tạo thành những người chế tạo vũ khí.

Cho đến nay vẫn chưa có loại thuốc thần kỳ nào hay thảm họa công nghệ sinh học nào, và cả hai phía trong cuộc tranh luận đều đang mô tả một tương lai chứ không phải một thành tích đã có. Điều hiện hữu là một hàng rào đang được xây dựng: tuần trước, Anh cho biết sẽ đầu tư 100 triệu bảng vào một phòng thí nghiệm an ninh sinh học AI nhằm chống lại các mối đe dọa sinh học mới và đẩy nhanh nghiên cứu vắc-xin, với 200 triệu bảng năng lực tính toán do OpenAI và Anthropic đóng góp.

Đó là tình trạng thực tế của lĩnh vực này. Các mô hình đã đủ tốt để đáng được quản lý, nhưng vẫn chưa đủ tốt để đáng được ca ngợi, và ranh giới giữa hai kết cục đang được vạch ra bởi chính sách và thực tiễn phòng thí nghiệm chứ không phải bởi bản thân công nghệ.

Nguồn: VnExpress, "AI trong y sinh: ranh giới giữa phép màu và thảm họa" (9 tháng 11 năm 2026), dựa trên The Telegraph, Science, The Guardian và The Wall Street Journal.

Liên hệ: [email protected]

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: Ai-Banking-NetworkSecurity (ABN), ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA