Sơ lược về lịch sử AI: Từ mạng thần kinh đến ChatGPT

"Trí tuệ nhân tạo (AI) thường có vẻ giống như một câu chuyện thành công chỉ sau một đêm, nhưng nguồn gốc của nó đã kéo dài hơn 80 năm.

Hành trình từ sự ra đời của mạng lưới thần kinh đến sự phức tạp của ChatGPT là một hành trình hấp dẫn, được đánh dấu bằng những cột mốc quan trọng, những tiến bộ công nghệ và những thay đổi về văn hóa. Hãy cùng khám phá làm thế nào chúng ta đến được đây và tại sao điều đó không xảy ra sớm hơn.

Hành trình 80 năm của AI

Những ngày đầu: Mạng lưới thần kinh và bài kiểm tra Turing Năm 1948, khái niệm mạng lưới thần kinh được đưa ra, đặt nền móng cho AI. Đến năm 1950, bài báo chuyên đề Máy tính và trí thông minh của Alan Turing đã đưa ra Bài kiểm tra Turing nổi tiếng, hỏi xem liệu một cỗ máy có thể phân biệt được với con người trong cuộc trò chuyện hay không. Câu hỏi này sẽ định hướng phát triển AI trong nhiều thập kỷ.

Chatbot đầu tiên: Eliza Năm 1966 chứng kiến ​​sự ra mắt của Eliza, chatbot đầu tiên trên thế giới tại MIT. Được thiết kế như một nhà trị liệu máy tính, Eliza rất đơn giản, thường lặp lại những tuyên bố của người dùng. Với mục đích minh chứng cho sự tầm thường và giới hạn của công nghệ hiện tại vào những năm 60, Eliza đã thu hút nhiều người, gợi ý về tiềm năng quyến rũ của AI đàm thoại.

Sự trỗi dậy và vấp ngã: Hệ thống chuyên gia và AI thời kỳ đầu Những năm 1980 chứng kiến ​​những nỗ lực tạo ra các hệ thống chuyên gia để sử dụng trong các ngành pháp lý, y tế và tài chính. Ngay cả những thí nghiệm táo bạo nhất trong số này cũng bị thu hẹp về chuyên môn và đào tạo cực kỳ tốn kém, không đạt được sự cường điệu và làm hoen ố nhãn hiệu AI.

Tuy nhiên, những năm 1990 chứng kiến ​​mạng lưới thần kinh tìm ra những ứng dụng thực tế trong thị giác máy tính và nhận dạng ký tự, cũng như các lĩnh vực khác mà mạng lưới thần kinh có quy mô khiêm tốn có thể áp dụng được, từ đó khơi dậy sự quan tâm đến AI.

Thời đại của máy học Những năm 2000 đánh dấu sự khởi đầu của machine learning thâm nhập vào cuộc sống của chúng ta thông qua các ứng dụng như Google, Yelp và Waze. Giai đoạn này tạo tiền đề cho việc tích hợp AI vào cuộc sống hàng ngày, giúp công nghệ này trở nên dễ tiếp cận và quen thuộc hơn với công chúng.

Trò chơi thống trị: Chiến thắng của AI trong Jeopardy, Cờ vua và Cờ vây Thập niên 2010 được đánh dấu bằng các thuật toán AI chinh phục các nhà vô địch con người trong các trò chơi Jeopardy, Cờ vua và Cờ vây. Những chiến thắng này đã chứng tỏ khả năng ngày càng tăng của AI và tiềm năng vượt qua chuyên môn của con người trong các lĩnh vực cụ thể. Nhưng chúng cũng đóng vai trò như một lời cảnh báo, vì những đột phá phát triển những khả năng này vẫn chậm được chuyển sang các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, mặc dù đã chi hàng tỷ USD cho nghiên cứu.

Lịch sử của AI không chỉ là những tiến bộ công nghệ mà còn là những thay đổi về văn hóa, các yếu tố kinh tế cũng như sự tò mò và khả năng thích ứng của con người.

Sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn Những năm 2020 chứng kiến ​​các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT vượt qua Bài kiểm tra Turing, một cột mốc quan trọng xác định lại khả năng đàm thoại của AI. Thời đại này cũng đặt ra một thách thức mới: AI phải có khả năng tạo ra một công ty khởi nghiệp trị giá 1 triệu USD trong hai tháng, cho thấy tiềm năng của AI trong tinh thần kinh doanh.

Bốn chữ C đằng sau sự phát triển của AI Giống như nhiều tiến bộ công nghệ, không có nguyên nhân duy nhất nào dẫn đến sự phát triển của AI. Tôi đề xuất rằng bốn động lực sau đây, được áp dụng trong 30 năm qua, có thể giải thích tại sao năm 2023 lại trở thành năm AI trở nên phổ biến.

Khả năng tính toán và chi phí (Compute) Định luật Moore đóng một vai trò quan trọng, nâng cao khả năng tính toán và làm cho tính toán song song trở nên khả thi, mặc dù vẫn có chi phí đáng kể liên quan đến việc đào tạo và vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Văn hoá (Culture) Sự phổ biến của điện thoại thông minh đã giúp chúng ta quen với các thuật toán trong cuộc sống hàng ngày, từ điều hướng đến đề xuất, mở đường cho sự chấp nhận của AI.

Corpus Internet cung cấp một kho lưu trữ văn bản số hóa chưa từng có, rất quan trọng cho việc đào tạo LLM, mặc dù không gây tranh cãi về việc sử dụng dữ liệu.

Cuộc hội thoại (Conversation) Trong khi chưa đến một nửa của một phần trăm dân số trên trái đất biết cách viết mã, tất cả chúng ta đều bắt đầu tiếp thu các kỹ năng ngôn ngữ vào khoảng sáu tháng tuổi. Kỹ năng ngôn ngữ bẩm sinh của chúng ta khiến AI dựa trên ngôn ngữ trở nên đặc biệt hấp dẫn, dẫn đến việc áp dụng nhanh chóng và phát triển lan truyền.

Chất xúc tác cuối cùng: Lòng dũng cảm và tiền mặt Bắt đầu từ năm 2016, sự kết hợp giữa lòng dũng cảm và sự hỗ trợ tài chính đã giúp các nhà nghiên cứu mở rộng mạng lưới thần kinh đến mức chưa từng có. Sự ra mắt của GPT-4 vào tháng 3 năm 2023 là hình ảnh thu nhỏ của xu hướng này, cho thấy các mô hình lớn hơn có thể vượt xa khả năng ngôn ngữ vượt trội của chúng và thể hiện bằng chứng về khả năng suy luận cẩn thận.

Hành trình của những tiến bộ gia tăng và những bước nhảy vọt táo bạo Lịch sử của AI không chỉ là những tiến bộ công nghệ mà còn là những thay đổi về văn hóa, các yếu tố kinh tế cũng như sự tò mò và khả năng thích ứng của con người. Từ những ngày đầu của mạng lưới thần kinh và việc tạo ra Bài kiểm tra Turing (khó khăn) cho đến kỷ nguyên ChatGPT, hành trình của AI là một tấm thảm trải dài của những tiến bộ ngày càng tăng, những bước nhảy vọt táo bạo và những bước đi sai lầm có chủ ý tốt.

Thời gian sẽ trả lời liệu các mô hình ngôn ngữ lớn có báo trước một thời đại mới cho AI hay không.

Khi nhìn về tương lai, điều quan trọng cần nhớ là, theo một cách nào đó, chúng ta đã từng ở đây trước đây - ít nhất là vào thời điểm đó chúng ta đã nghĩ như vậy. Dưới đây là một số ví dụ.

Thuật ngữ robot và lời cảnh báo về sự nguy hiểm của chúng lần đầu tiên xuất hiện trong R.U.R., một vở kịch của tác giả người Séc Karel Čapek năm 1920.

Năm 1965, Nhà kinh tế học đoạt giải Nobel Herb Simon - thường được coi là một trong số ít các nhà lý thuyết mở đường cho AI - đã cảnh báo rằng trong vòng 20 năm nữa, máy móc sẽ có khả năng thực hiện mọi nhiệm vụ do con người thực hiện.

Năm năm sau, Marvin Minsky (một người tiên phong khác về AI) tuyên bố rằng chúng ta chỉ còn chưa đầy một thập kỷ nữa là có được một cỗ máy có trí thông minh ngang bằng với con người.

Các dự báo trong 5 và 10 năm về AI trong suốt những năm đầu và thanh thiếu niên gần như nhất trí với sự lạc quan về những cải thiện năng suất trị giá hàng nghìn tỷ đô la, nhưng những dự đoán đó đã bị thổi phồng quá mức.

Thời gian sẽ trả lời liệu LLM có báo trước một thời đại mới cho AI hay không, nơi mỗi chúng ta luôn có quyền tiếp cận với một trợ lý cá nhân, bác sĩ và huấn luyện viên cuộc sống siêu hiệu quả, đồng cảm và không mệt mỏi. Mặc dù chúng ta có vẻ gần gũi hơn bao giờ hết nhưng vẫn có những thách thức thực sự xung quanh chi phí tính toán, tốc độ tính toán, ảo giác và độ chính xác.

Điều chắc chắn duy nhất là cuộc đua đang diễn ra nhằm xây dựng AI mà chúng ta đã hứa hẹn trong hơn một thế kỷ qua sẽ không hề nhàm chán."

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: Ai Base Network (ABN), ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA