Với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo, bạn có nên tiếp tục học lập trình không?

Một số lời khuyên khôn ngoan từ Andrew Ng

Ngày nay, một số người đang khuyên ngăn người khác học lập trình với lý do AI sẽ tự động hóa nó. Lời khuyên này sẽ được coi là một trong những lời khuyên nghề nghiệp tồi tệ nhất từng được đưa ra. Tôi không đồng ý với người đoạt giải Turing và giải Nobel đã viết, “Khả năng nghề lập trình sẽ bị tuyệt chủng [...] cao hơn nhiều so với việc nó sẽ trở nên toàn năng. Ngày càng nhiều, máy tính sẽ tự lập trình.” Những tuyên bố khuyên ngăn mọi người học lập trình là có hại!

Vào những năm 1960, khi lập trình chuyển từ thẻ đục lỗ (nơi một lập trình viên phải cặm cụi tạo lỗ trên các thẻ vật lý để viết mã từng ký tự một) sang bàn phím với các thiết bị đầu cuối, lập trình trở nên dễ dàng hơn. Và điều đó làm cho thời điểm đó trở nên tốt hơn để bắt đầu lập trình. Tuy nhiên, chính trong thời đại này, người đoạt giải Nobel Herb Simon đã viết những lời được trích dẫn trong đoạn đầu tiên. Những lập luận ngày nay không học lập trình tiếp tục vang vọng lời bình luận của ông.

Khi mã hóa trở nên dễ dàng hơn, nhiều người nên học lập trình, không phải ít hơn!

Trong vài thập kỷ qua, khi lập trình đã chuyển từ ngôn ngữ lắp ráp sang các ngôn ngữ cấp cao hơn như C, từ máy tính để bàn sang đám mây, từ trình soạn thảo văn bản thô sang IDE đến mã hóa được hỗ trợ bởi AI nơi đôi khi người ta hầu như không nhìn vào mã được tạo ra (mà một số lập trình viên gần đây đã bắt đầu gọi là mã hóa cảm giác), nó đang trở nên dễ dàng hơn với mỗi bước đi.

Tôi đã viết trước đó rằng tôi thấy những người am hiểu công nghệ điều phối các công cụ AI để tiến tới trở thành những chuyên gia 10x — những cá nhân có tác động gấp 10 lần so với người trung bình trong lĩnh vực của họ. Tôi ngày càng tin rằng cách tốt nhất để nhiều người đạt được điều này không phải là chỉ trở thành người tiêu dùng các ứng dụng AI, mà là học đủ lập trình để sử dụng hiệu quả các công cụ mã hóa được hỗ trợ bởi AI.

Một câu hỏi mà tôi thường được hỏi nhất là ai đó nên làm gì khi lo lắng về việc bị AI thay thế công việc. Câu trả lời của tôi là: Hãy tìm hiểu về AI và kiểm soát nó, vì một trong những kỹ năng quan trọng nhất trong tương lai sẽ là khả năng nói cho máy tính biết chính xác những gì bạn muốn, để nó có thể làm điều đó cho bạn. Lập trình (hoặc khiến AI lập trình cho bạn) là một cách tuyệt vời để làm điều đó.

Khi tôi đang làm việc trên khóa học Generative AI for Everyone và cần tạo ra tác phẩm nghệ thuật AI cho hình nền, tôi đã làm việc với một cộng tác viên đã học lịch sử nghệ thuật và biết ngôn ngữ của nghệ thuật. Anh ấy đã gợi ý cho Midjourney với thuật ngữ dựa trên phong cách lịch sử, bảng màu, cảm hứng nghệ sĩ và v.v. — sử dụng ngôn ngữ của nghệ thuật — để đạt được kết quả mà anh ấy mong muốn. Tôi không biết ngôn ngữ này, và những nỗ lực gợi ý ít ỏi của tôi không thể mang lại kết quả hiệu quả như vậy.

Tương tự, những người hiểu ngôn ngữ của phần mềm thông qua kiến thức lập trình của họ có thể nói cho LLM hoặc IDE được hỗ trợ bởi AI biết chính xác những gì họ muốn và nhận được kết quả tốt hơn nhiều. Đây là thời điểm tốt nhất để học lập trình, học ngôn ngữ của phần mềm và học cách khiến máy tính làm chính xác những gì bạn muốn chúng làm.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: AiUTOMATING PEOPLE, ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.

© ABN ASIA