Yann LeCun và Fei-Fei đang làm gì để khiến LLM trở nên lỗi thời?

Sau khi Meta thu hút lại một làn sóng các kỹ sư hàng đầu với các gói lương thưởng trị hàng trăm triệu, Nhà khoa học trí tuệ nhân tạo trưởng của họ, Yann LeCun, dường như đã mệt mỏi - và từ chức.

Ông được cho là không muốn làm việc dưới sự lãnh đạo của Alex Wang, ngôi sao đang lên 28 tuổi vừa được trao danh hiệu Trưởng bộ phận trí tuệ nhân tạo.

Bây giờ, LeCun đang bắt đầu một công ty mới tập trung vào một hướng đi hoàn toàn khác trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: Mô hình Thế giới.

Đồng thời, Fei-Fei Li - thường được gọi là "Mẹ của trí tuệ nhân tạo" - cũng đã ra mắt một công ty khởi nghiệp theo đuổi ý tưởng tương tự.

Cả hai đều tin rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang đạt đến giới hạn của chúng - mạnh mẽ nhưng cuối cùng là một ngõ cụt.

Và khi những giới hạn đó được đạt đến, các gã khổng lồ trí tuệ nhân tạo ngày nay sẽ phải đối mặt với một vấn đề đau đầu mới.

Vậy, Mô hình Thế giới là gì?

Đó là khi máy móc không chỉ nhìn thấy - mà còn hiểu thế giới.

Sau một thập kỷ bị chi phối bởi dữ liệu và văn bản, một làn sóng trí tuệ nhân tạo mới đang xuất hiện: các hệ thống xây dựng mô hình nội bộ của thực tế, cho phép chúng hiểu, dự đoán và thậm chí tưởng tượng - giống như con người làm.

LeCun đang rời Meta để tập trung hoàn toàn vào điều này, và Fei-Fei Li đang thúc đẩy nghiên cứu nhận thức thông qua video. Cả hai đều nhằm mục đích mang lại cho máy móc sự hiểu biết về thế giới thực.

Đây là một điều thú vị, tôi nghĩ:

Trong khi hầu hết các nhà sản xuất ô tô xây dựng hệ thống lái tự động với công nghệ LiDAR - cảm biến laser 3D đắt tiền "nhìn thấy" thế giới trực tiếp - Elon Musk đã chọn con đường khó khăn nhất: chỉ dựa vào tầm nhìn.

Trong nhiều năm, các đội sử dụng LiDAR (bao gồm cả gã khổng lồ như Google Waymo) đã chế giễu cách tiếp cận dựa trên video của Tesla - độ chính xác quá thấp, quá phụ thuộc vào ánh sáng, quá khó.

Mỗi xe LiDAR có giá hàng chục nghìn đô la hơn, nhưng nó "dễ dàng" hơn vì cảm biến thực hiện hầu hết việc nhận thức.

Trong khi đó, Tesla đã dành gần một thập kỷ để vật lộn với thách thức khó khăn nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo: xây dựng một Mô hình Tầm nhìn Lớn được đào tạo trên hàng triệu giờ video lái xe thực tế.

Đau đớn, tốn kém và chậm - nhưng đó chính là nền tảng của một mô hình thế giới thực sự.

Bây giờ, khi cộng đồng trí tuệ nhân tạo toàn cầu bắt đầu đặt câu hỏi "Mô hình Thế giới là gì?", Tesla đã sống với nó trong gần mười năm.

Vậy hãy cười nhạo Elon nếu bạn thích - nhưng lịch sử cho thấy rằng khi anh chọn con đường khó khăn, anh thường kết thúc bằng việc đi trước nhiều năm. Tinh thần đường phố của anh thường mang lại thành quả khá thường xuyên.

TÁC GIẢ

Về ABN Asia: Ai Base Network (ABN), ABN Asia được thành lập từ năm 2012, là một công ty xuất phát từ học thuật, do những giảng viên, cựu du học sinh Hungary, Hà Lan, Nga, Đức, và Nhật Bản sáng lập. Chúng tôi chia sẻ đam mê chung và tầm nhìn vững chắc về công nghệ, mang đến sự đổi mới và chất lượng đỉnh cao cho khách hàng. Phương châm của chúng tôi là: Tốt hơn. Nhanh hơn. An toàn hơn. Trong nhiều trường hợp: Rẻ hơn.

Hãy liên hệ với chúng tôi khi Quý doanh nghiệp có các nhu cầu về dịch vụ công nghệ thông tin, tư vấn chuyển đổi số, tìm kiếm các giải pháp phần mềm phù hợp, hoặc nếu Quý doanh nghiệp có đấu thầu CNTT (RFP) để chúng tôi tham dự. Quý doanh nghiệp có thể liên hệ với chúng tôi qua địa chỉ email [email protected]. Chúng tôi sẵn lòng hỗ trợ với mọi nhu cầu công nghệ của Quý doanh nghiệp.