ジェネレーティブAIテクノロジースタック

GenAIとは、既存のデータからパターンを学習することで、新しいコンテンツ（テキスト、画像、コード、音楽など）を作成できるシステムを指します。GenAI Tech Stackの重要な構成要素は以下のとおりです。

1 - クラウドホスティング＆インファレンス：AWS、GCP、Azure、Nvidiaなどのプロバイダーは、AIワークロードを実行してスケールするためのインフラストラクチャを提供しています。 2 - 基礎モデル：GPT、Claude、Mistral、Llama、Gemini、DeepseekなどのコアLLM（大規模言語モデル）が大量のデータでトレーニングされており、すべてのGenAIアプリケーションの基礎を形成しています。 3 - フレームワーク：LangChain、PyTorch、Hugging Faceなどのツールは、モデルを構築、展開、統合してアプリケーションに組み込むのに役立ちます。 4 - データベースとオーケストレーション：Pinecone、WeaviateなどのベクトルDB（データベース）、LangChain、LlamaIndexなどのオーケストレーションツールは、メモリ、検索、論理フローを管理します。 5 - ファインチューニング：Weights & Biases、OctoML、Hugging Faceなどのプラットフォームは、特定のタスクまたはドメインのモデルをトレーニングすることを可能にします。 6 - 埋め込みとラベル付け：Cohere、Scale AI、Nomic、JinaAIなどのサービスは、検索とRAGシステムを動かすベクトル表現を生成してラベル付けします。 7 - 合成データ：Gretel、Tonic AI、Mostly AIなどのツールは、トレーニングを強化するための人工データセットを作成します。 8 - モデル監視：Fiddler、Helicone、WhyLabsなどのツールは、モデルパフォーマンス、バイアス、動作を監視します。 9 - モデルセーフティ：GenAIシステムの展開を倫理的、安全、そして安全に保つことを支援します。LLM Guard、Arthur AI、Garakなどのソリューションがこの目的を達成するのに役立ちます。

日本語版は Ai 支援を使用しているため、小さな間違いが存在する可能性があることをご了承ください。

著者

Ai Base Network (ABN), ABN ASIAは、アカデミアに深く関わり、アメリカ、オランダ、ハンガリー、日本、韓国、シンガポール、ベトナムでの仕事経験を持つ人々によって設立されました。ABN ASIAは、学問とテクノロジーが機会と出会う場所です。最先端のソリューションと優れたソフトウェア開発サービスにより、ビジネスがレベルアップし、グローバルシーンに挑戦できるよう支援しています。私ちの取り組み: より速く。より良い。より信頼性が高くなります。ほとんどの場合、価格も安くなります。

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