เผยแพร่เมื่อ

ABN Asia รุกเข้าสู่ธุรกิจไบโออินฟอร์เมติกส์ และเรื่องราวสร้างแรงบันดาลใจของคำมั่นสัญญา: จากวัย 92 ปี กลับคืนสู่วัย 25

ผู้เขียน

ABN Asia กำลังก้าวเข้าสู่สาขาชีวสารสนเทศศาสตร์ (Bioinformatics) อย่างเป็นทางการ โดยเข้าสู่หนึ่งในพรมแดนที่น่าตื่นเต้นที่สุด ณ จุดตัดระหว่างชีววิทยา ปัญญาประดิษฐ์ และการประมวลผลคอมพิวเตอร์

ความทะเยอทะยานนี้ช่างกล้าหาญ: เพื่อร่วมสร้างเทคโนโลยีที่วันหนึ่งอาจช่วยให้เราเข้าใจ—และอาจถึงขั้นย้อนกลับ—บางแง่มุมของความชราทางชีวภาพ

นิยายวิทยาศาสตร์ได้จินตนาการถึงเรื่องนี้มานานหลายทศวรรษ

ในภาพยนตร์เรื่อง In Time ปี 2011 ที่นำแสดงโดย จัสติน ทิมเบอร์เลก มนุษย์จะหยุดแก่เมื่ออายุครบ 25 ปี ใครบางคนอาจมีอายุตามปฏิทินถึง 100 ปี ในขณะที่ร่างกายยังคงเป็นคนอายุ 25 ปี

ในปัจจุบัน วิทยาศาสตร์ยังไม่สามารถทำเช่นนั้นได้

แต่สิ่งที่ไม่ธรรมดาบางอย่างได้เกิดขึ้นแล้วในโลกชีววิทยาจริงๆ

การค้นพบที่เปลี่ยนคำถามไปตลอดกาล

ในปี 2006 นักวิทยาศาสตร์ชาวญี่ปุ่น ชินยะ ยามานากะ (Shinya Yamanaka) และเพื่อนร่วมงานได้พิสูจน์ให้เห็นว่า เซลล์ที่เจริญเต็มที่แล้วสามารถถูกโปรแกรมใหม่ (reprogrammed) ให้กลับไปอยู่ในสภาวะพลูริโพเทนต์ (pluripotent) ซึ่งคล้ายกับเซลล์ต้นกำเนิด (stem cell) ได้

ความสำเร็จครั้งสำคัญนี้เกี่ยวข้องกับปัจจัยการถอดรหัสสี่ประการที่รู้จักกันในชื่อ ปัจจัยยามานากะ (Yamanaka factors) หรือ OSKM:

Oct4 · Sox2 · Klf4 · c-Myc

การค้นพบของยามานากะได้เปลี่ยนความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับอัตลักษณ์ของเซลล์ และทำให้เขาได้รับรางวัลโนเบลสาขาสรีรวิทยาหรือการแพทย์ประจำปี 2012

นัยสำคัญของการค้นพบนี้ลึกซึ้งมาก:

เซลล์ที่เจริญเต็มที่แล้วไม่จำเป็นต้องถูกล็อกไว้กับอายุและอัตลักษณ์ทางชีวภาพของมันเสมอไป

อย่างน้อยภายใต้สภาวะในห้องปฏิบัติการ สภาวะของเซลล์ก็สามารถถูกโปรแกรมใหม่ได้

ลองจินตนาการว่าเซลล์คือระบบกฎหมาย

วิธีที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจเรื่องนี้คือการเปรียบเทียบ

เซลล์เปรียบเสมือนองค์กรที่มีความซับซ้อนสูงซึ่งดำเนินงานภายใต้กรอบกฎหมายอันกว้างขวาง:

  • DNA = ระบบกฎหมายทั้งหมด
  • ยีน (Genes) = กฎหมายแต่ละมาตรา
  • mRNA = คำสั่งที่ได้จากกฎหมายเหล่านั้น
  • โปรตีน (Proteins) = กลไกและสถาบันที่นำกฎหมายไปปฏิบัติ

ความชราไม่ได้หมายความว่า "กฎหมาย" ดั้งเดิมได้หายไปเสมอไป

ปัญหาอาจอยู่ที่ระบบที่นำกฎหมายเหล่านั้นไปใช้ได้เปลี่ยนไป

สิ่งนี้ทำให้เกิดความเป็นไปได้ที่น่าทึ่ง:

จะเกิดอะไรขึ้น หากบางแง่มุมของความชราทางชีวภาพสามารถถูกรีเซ็ตได้ด้วยการเปลี่ยนวิธีตีความข้อมูลทางพันธุกรรมที่มีอยู่?

ปัญหาของ c-Myc

อย่างไรก็ตาม มีข้อควรระวังที่สำคัญ

ตัว M ใน OSKM หรือ c-Myc นั้นมีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับชีววิทยาของโรคมะเร็ง สิ่งนี้ทำให้การโปรแกรมเซลล์ใหม่แบบไม่จำกัดไม่เหมาะที่จะนำมาใช้เป็นวิธีการรักษาเพื่อต้านความชราแบบง่ายๆ

นักวิจัยจึงเริ่มศึกษาว่าผลของการฟื้นฟูความอ่อนเยาว์บางอย่างสามารถเกิดขึ้นได้หรือไม่โดยไม่มี c-Myc

สิ่งนี้นำไปสู่แนวทางที่ใช้เพียง OSK: Oct4, Sox2 และ Klf4

การวิจัยเกี่ยวกับการโปรแกรมใหม่เพียงบางส่วน (partial reprogramming) ได้ให้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจในแบบจำลองสัตว์และเซลล์ โดยบ่งชี้ว่าลักษณะทางชีวภาพบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับอายุอาจสามารถย้อนกลับได้

แต่เราต้องชัดเจนในประเด็นนี้:

ปัจจุบันยังไม่มีใครสามารถนำมนุษย์วัย 92 ปี มาเปลี่ยนให้กลายเป็นคนที่มีร่างกายวัย 25 ปีได้อย่างปลอดภัย

นั่นยังคงเป็นความท้าทายทางวิทยาศาสตร์

และนั่นคือเหตุผลที่ ABN Asia ก้าวเข้าสู่สาขานี้

ทำไมต้องเป็นชีวสารสนเทศศาสตร์?

ความก้าวหน้าครั้งต่อไปในด้านเทคโนโลยีชีวภาพจะขึ้นอยู่กับความสามารถในการประมวลผลข้อมูลทางชีวภาพจำนวนมหาศาลมากขึ้นเรื่อยๆ

จีโนม (Genomes)

ทรานสคริปโตม (Transcriptomes)

โปรตีโอม (Proteomes)

ข้อมูลอีพิเจเนติกส์ (Epigenetic data)

การวัดระดับเซลล์เดี่ยว (Single-cell measurements)

ปฏิสัมพันธ์ของโปรตีน

กลไกของโรค

ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของความชรา

และข้อมูลที่เพิ่มขึ้นจากการทดลองที่เกี่ยวข้องกับการโปรแกรมเซลล์ใหม่

นี่คือจุดที่ชีวสารสนเทศศาสตร์ (Bioinformatics) กลายเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง

ABN Asia มองเห็นการบรรจบกันที่กำลังเกิดขึ้น:

ชีววิทยา + ข้อมูล + AI + การประมวลผล = ชีวสารสนเทศศาสตร์

AI สามารถช่วยนักวิจัยค้นหาชุดข้อมูลทางชีวภาพขนาดมหึมา ระบุรูปแบบ จำลองปฏิสัมพันธ์ และสร้างสมมติฐานที่สามารถนำไปทดสอบในห้องปฏิบัติการได้ในภายหลัง

ห้องปฏิบัติการผลิตข้อมูล

ชีวสารสนเทศศาสตร์จัดระเบียบและตีความข้อมูลนั้น

AI ช่วยค้นหารูปแบบ

การประมวลผลคอมพิวเตอร์เปลี่ยนการค้นพบเหล่านั้นให้เป็นระบบที่ขยายขนาดได้

เราไม่ได้เดิมพันกับความเป็นอมตะ

ความสนใจของ ABN Asia ไม่ได้อยู่บนพื้นฐานของคำสัญญาที่ว่ามนุษย์จะมีชีวิตอยู่ตลอดไปในเร็วๆ นี้

โอกาสที่ใกล้ตัวกว่านั้นคือสิ่งที่นำไปใช้ได้จริงมากกว่า

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราเข้าใจว่าทำไมเซลล์บางชนิดถึงแก่ตัวลง?

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราสามารถระบุได้ว่ากระบวนการทางชีวภาพใดที่สามารถย้อนกลับได้?

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเนื้อเยื่อต่างๆ สามารถได้รับการฟื้นฟูความอ่อนเยาว์ได้โดยอิสระจากกัน?

จะเกิดอะไรขึ้นถ้าความเสียหายที่เกี่ยวข้องกับความชราสามารถได้รับการแก้ไขก่อนที่จะกลายเป็นโรค?

การประยุกต์ใช้อาจขยายไปสู่เวชศาสตร์ฟื้นฟูสภาวะเสื่อม, จักษุวิทยา, การสมานแผล, การวิจัยทางระบบประสาท, ตลาดยาผิวหนัง และด้านอื่นๆ อีกมากมาย

โอกาสทางเศรษฐกิจนั้นมหาศาล

แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือ โอกาสทางวิทยาศาสตร์ที่ยิ่งใหญ่กว่านั้นอีก

พรมแดนต่อไปของ ABN Asia

ABN Asia ถูกสร้างขึ้นจากแนวคิดที่ว่า เทคโนโลยีและวิชาการสามารถมาบรรจบกับโอกาสได้

การก้าวเข้าสู่ชีวสารสนเทศศาสตร์ของเราเป็นการขยายภารกิจนั้นไปสู่หนึ่งในความท้าทายทางเทคโนโลยีที่ลึกซึ้งที่สุดของศตวรรษที่ 21

เรากำลังเข้าสู่สาขาที่โครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานของชีวิตกลายเป็นข้อมูล

เป้าหมายของเราคือการสร้างขีดความสามารถ ณ จุดตัดของ:

AI × ชีวสารสนเทศศาสตร์ × จีโนมิกส์ × ชีววิทยาเชิงคำนวณ

เราเชื่อว่าบริษัทเทคโนโลยีชีวภาพรุ่นต่อไปจะไม่ใช่บริษัททางชีวภาพเพียงอย่างเดียว

แต่จะเป็นบริษัทเชิงคำนวณ

จะเป็นบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

และจะเป็นบริษัทที่ใช้ AI เป็นพื้นฐานมากขึ้นเรื่อยๆ

โลกยังไม่ได้อยู่ในยุคของภาพยนตร์เรื่อง In Time

คนวัย 92 ปีไม่สามารถกลายเป็นคนวัย 25 ปีได้ง่ายๆ

แต่วิทยาศาสตร์ได้แสดงให้เราเห็นสิ่งที่น่าทึ่งแล้ว:

สภาวะทางชีวภาพของเซลล์สามารถโปรแกรมได้มากกว่าที่เราเคยเชื่อ

ABN Asia กำลังเข้าสู่สาขานี้เพื่อสำรวจสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป

โปรดทราบว่าเวอร์ชันภาษาไทยได้รับการช่วยเหลือจาก AI ดังนั้นอาจมีข้อผิดพลาดเล็กน้อย

ผู้เขียน

Ai Base Network (ABN), ABN ASIA ถูกก่อตั้งขึ้นโดยคนที่มีรากฐานลึกในวงการวิชาการ มีประสบการณ์การทำงานในสหรัฐอเมริกา ดัตช์ ฮังการี ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ และเวียดนาม ABN Asia เป็นที่เราพบกันของวิทยาลัยและเทคโนโลยี ด้วยโซลูชันขั้นสูงและบริการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถ เราช่วยธุรกิจเติบโตและเข้าสู่ฉากโลก ความมุ่งมั่นของเรา: ด่วนขึ้น ดีขึ้น น่าเชื่อถือมากขึ้น ในกรณีส่วนมาก: ราคาถูกด้วย

หากคุณต้องการบริการ IT การให้คำปรึกษาดิจิทัล โซลูชันซอฟต์แวร์ใช้ได้หรือหากคุณต้องการส่งคำขอข้อเสนอ (RFPs) อย่าลังเลที่จะติดต่อเรา คุณสามารถติดต่อเราได้ที่ [email protected] เราพร้อมช่วยเหลือคุณด้านทุกความต้องกรทางเทคโนโลยีของคุณทุกเมื่อ

ABNAsia.org

© ABN ASIA